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[matlab例程] PsoProcess
说明:粒子群算法OptSwarm记录每个粒子的历史最优解(粒子历史最好的适应度)以及全部粒子搜索到的全局最优解。用Wg代表全局最优解,W.,1代表每个粒子的历史最优解。粒子群初始化阶段表OptSwarm的前N行与表ParSwarm中的相同,而Wg的值为表ParSwarm中适应度值的最大值对应的行。-Particle swarm algorithm OptSwarm record the history of each particle the optimal solution (particles h<zengxuefen> 在 2025-11-15 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] br3ttb-Arduino-PID-Library-20199df
说明:Arduino开发环境的PID模块,使用C/C++编写,可作为学习资料。-PID module of the Arduino development environment, using C/C preparation, can be used as learning materials.<Yangqing Liu> 在 2025-11-15 上传 | 大小:8kb | 下载:0
[matlab例程] mfac
说明:基于紧格式线性化方法与偏格式线性化方法,可将非线性系统线性化,后用PID控制,设计控制器-Based on tight format linearization method and partial format linearization method, nonlinear system can be linear, with PID control, to design the controller<zengxuefen> 在 2025-11-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] untitled
说明:调用matlab中的ode45函数解微分方程,ode45解方程方法用的是四阶五级的龙哥库塔法-Call the matlab ode45 function solving differential equations, ode45 solve the equation method of fourth order with is the fifth longge coulthard method<zengxuefen> 在 2025-11-15 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[matlab例程] liziqun
说明:用标准粒子群算法对PID控制器参数进行整定优化,效果理想-The standard particle group algorithm of PID controller parameters optimization setting, ideal effect<zengxuefen> 在 2025-11-15 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Ant-colony-algorithm
说明:蚁群算法,为机器人寻找最优路径,两类算法,第一,遍历各个目标节点,第二,在初始节点到目标节点寻求最优路径-Ant colony algorithm to find the optimal path for the robot, two types of algorithm, first, to traverse each destination node, and second in the initial node to the destination node, finding the op<hongyaoyao> 在 2025-11-15 上传 | 大小:312kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] MATLAB-Neural-network-cases
说明:共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-Neural network cases<郑雪> 在 2025-11-15 上传 | 大小:5.3mb | 下载:0
[matlab例程] Instrumentation
说明:Instrumentation assignment<mohammad> 在 2025-11-15 上传 | 大小:1.33mb | 下载:0