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[matlab例程MN_music

说明:最小范数MUSIC算法,低SNR和小样本以及高相关情况下MN-Music效果相对较好,提高分辨力,适用于等距线阵。-MN-Music for DOA
<aaa> 在 2025-05-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程JADE

说明:角度和时延联合估计(JADE)算法MATLAB程序-JADE algorithm for joint DOA
<aaa> 在 2025-05-20 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程power-control-assignment-(game-theory-code)

说明:Power control in ad hoc networks project in Game theory.
<ikram_qau> 在 2025-05-20 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[matlab例程OFDM_Channel_estimators

说明:Channel estimation in OFDM
<ikram_qau> 在 2025-05-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程LMS-a-NLMS-Implementation

说明:NLMS and LMS matlab implimentation
<ikram_qau> 在 2025-05-20 上传 | 大小:111kb | 下载:0

[matlab例程fdbk1

说明:闭环系统所有可能的输入输出传函 ∈ H∞(又称为全稳定 total stability ) -Closed-loop system for all possible input-output transfer function ∈ H ∞ (also known as full stable total stability)
<马圣斐> 在 2025-05-20 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程wigb

说明:此文件是基于经验模态分解emd的去噪算法matlab程序,该方法十分有效-This document is based on empirical mode decomposition emd denoising algorithm matlab procedures, the method is very effective
<邵丹> 在 2025-05-20 上传 | 大小:2kb | 下载:0

[数据结构常用算法shujuE_1

说明:数据结构实验中的简单的Static的设计与实现-Design and implementation of experimental data structure in simple Static
<weagel> 在 2025-05-20 上传 | 大小:999kb | 下载:0

[matlab例程Code-mo-phong

说明:the Compressed Sensing (CS) methods in general and analyze the performance of Compressive Channel Estimation (CCE). CCE is an application of the theory and methodology of CS to the problem of estimating doubly selective
<chuxuanbach> 在 2025-05-20 上传 | 大小:213kb | 下载:0

[数据结构常用算法shujuE_2

说明:数据结构实验中,简单的多项式的一般运算。-Experimental data structure, the general operation of simple polynomials
<weagel> 在 2025-05-20 上传 | 大小:1.76mb | 下载:0

[matlab例程Matlab-Code

说明:The software receiver is a type of the GPS receiver based on software written on programmable circuits such as DSP or FPGA. Based on the flexibility of software, we can integrate many techniques, update new technologies
<chuxuanbach> 在 2025-05-20 上传 | 大小:351kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法machine-learning_PCA

说明:环境为winpython 32bit 2.7.5.3 p = PCA() print u"均值化后的数据集为:",p.dataset( H:\\PCA_test.txt ) print u"协方差矩阵为:",p.COV() print u"特征向量为:",p.eig_vector()[1] tt = p.pc(dim=1) print "tt:",tt print u"新的维度数据集",t
<hhkk> 在 2025-05-20 上传 | 大小:2kb | 下载:0
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