[数据结构常用算法] 1111

说明：有三户人家共拥有一座花园，每户人家的太太均需帮忙整理花园。A 太太工作了5 天，B 太太则工作了4 天，才将花园整理完毕。C 太太因为正身怀六甲无法加入她们的行列，便出了90元。请问这笔钱如何分给A、B 二位太太较为恰当？A 应得多少元？90/(5+4)*5=$50 元？如果这么想你就上当了！正确答案是60 元。如果没想通的话再想想吧。 下面回答一个一般性的问题：假定A 太太工作了x 天，B 太太工作了y 天，C 太太出了90元，则A 太太应得多少元？输入保证二位太太均应得到非负整数元钱。三
<zhao> 在 2025-06-22 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[数据结构常用算法] 1268

说明：在双鱼的乒乓球上一般都会标有三星，二星，或者一星的字样，星级越高就表示球的质量越好。 星级的评定和球的重量，直径，硬度等很多因素有关，不过在这里，我们只考虑球的重量对星级评定产生的影响。 乒乓球有一个标准的重量S，如果球的重量和标准越接近，星级就会越高。具体来讲，对于球的重量和S的差的绝对值，如果小于或等于D1，那么这个球就会被标为三星，如果大于D1且小于或等于D2，那么就会被标为二星，如果大于D2且小于或等于D3就会被标为一星，如果大于D3则不对其标星（D1 < D2
<zhao> 在 2025-06-22 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[数据结构常用算法] 1330

说明：你的任务是写一个程序进行字符识别。别担心，你只需要识别1, 2, 3，如下： .*. *** *** .*. ..* ..* .*. *** *** .*. *.. ..* .*. *** *** 输入仅包含一组数据，由6行组成。第一行为字符的个数n（1<=n<=10）。以下5行每行包含4n个字符。每个字符恰好占5行3列，然后是一个空列（用 . 填充）。 输出应包含一行，即识别出的各个字符。-Your ta
<zhao> 在 2025-06-22 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[数据结构常用算法] 1341

说明：有一个N*N的字符矩阵，从上到下依次记为第1行，第2行，……，第N行，从左至右依次记为第1列，第2列，……，第N列。 对于这个矩阵会进行一系列操作，但这些操作只有两类： (1) R: 将矩阵逆时针旋转90度； (2) P x y: 将此时第x行第y列的字符打印出来，其中1 <= x, y <= N。 输入数据的第一行包含一个整数T (1 <= T <= 20)，表示接下来一共有T组测试数据。 对于每组测试数据，第一行包含一个整数N (1
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[数据结构常用算法] 1344

说明：Given a positive integer n, find two non-negative integers a, b such that a2 + b2 = n. The first line contains the number of test cases T (1 <= T <= 1000). For each test case, there is only one line with an integer n (1 <= n <= 109) a
<zhao> 在 2025-06-22 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[matlab例程] TSPLIB_DATA

说明：解决TSP问题以及VRP问题的标准算例，TSPLIB中整合了研究领域经常使用的44个算例，并且包含当前最优解-Standard solution of the TSP and VRP problem example, TSPLIB the integration of 44 frequently used examples of research areas, and contains the current optimal solution
<孙海峰> 在 2025-06-22 上传 | 大小：102kb | 下载：0

[matlab例程] ApENtropcode

说明：近似熵与样本熵的计算程序，还有快速计算样本熵与近似熵的程序-Approximate entropy and sample entropy calculation procedures, as well as the rapid calculation of sample entropy and approximate entropy program
<jt.wu> 在 2025-06-22 上传 | 大小：54kb | 下载：0

[matlab例程] FNN

说明：用假邻近法（FNN）计算嵌入维数，用于计算关联维数等-With fake neighboring France (FNN) embedding dimension is calculated for calculating the correlation dimension, etc.
<jt.wu> 在 2025-06-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] G_P

说明：用G_P方法计算关联维数，设置步长为100，可以自行设定。-Correlation dimension calculation method used G_P set in steps of 100, you can set their own.
<jt.wu> 在 2025-06-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] l_y

说明：这个程序得到的lambda_1不能当做最大lyapunov指数，因根据所作出的曲线选择线性区进行拟合，此处的处理是为了程序的方便 -This program was not as maximum lyapunov lambda_1 index, based on curve fitting due to the linear region selection made, in order to deal with here is a program of convenience "
<jt.wu> 在 2025-06-22 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Distance-Metric-Learning

说明：关于度量学习的一篇经典文章，利用度量学习提高KNN的分类正确率，如果对度量学习有兴趣，这篇是必读的文章-Metric learning about a classic article, the use of metrics to improve learning KNN classification accuracy, if you are interested to measure learning, this is a must read article
<涛> 在 2025-06-22 上传 | 大小：1.03mb | 下载：0

[matlab例程] laplacian_eigenmaps

说明：拉普拉斯流型降维，降维后的点距与高维中的点距相一致-Laplace flow pattern dimensionality reduction, pitch and pitch high dimension after dimension reduction is consistent
<liushuangjun> 在 2025-06-22 上传 | 大小：1kb | 下载：0