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[matlab例程EX5

说明:duda 模式分类 第五章 上机练习代码(原创,不是网内流传的官方工具箱,比较全,大部分已调试)对应课后题的题号-Pattern Classification 2nd CH5 code practice
<JH.Niu> 在 2025-07-12 上传 | 大小:5kb | 下载:0

[matlab例程faea4aaab64b

说明:计算稀疏正交因子的matlab算法库,可用于学习和应用!--Computing sparse orthogonal factors matlab algorithm library that can be used to learn and use!-
<潘朝> 在 2025-07-12 上传 | 大小:41kb | 下载:0

[matlab例程94bf2b232de4

说明:用于混沌时间序列自适应预测的一种稀疏Volterra滤波器--Adaptive prediction of chaotic time series for a sparse Volterra filter-
<潘朝> 在 2025-07-12 上传 | 大小:55kb | 下载:0

[matlab例程4e611c8bb89e

说明:用matlab实现EM算法,进行聚类分析。--EM algorithm using matlab realize, cluster analysis.-
<潘朝> 在 2025-07-12 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法a4da35a45805

说明:动态聚类的k-means图:正确的程序分出的输入数据-K-means clustering dynamic figure: the correct procedures to separate input data
<潘朝> 在 2025-07-12 上传 | 大小:811kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法69b2bf05df5a

说明:模糊C均值聚类的MATLAB实现,其中包含了10个MATLAB函数--MATLAB fuzzy C-means clustering to achieve, which contains 10 MATLAB functions-
<潘朝> 在 2025-07-12 上传 | 大小:6kb | 下载:0

[matlab例程0c131545d5bd

说明:数据关联算法-PDA算法,能有效的跟踪目标--Data association algorithm-PDA algorithm can effectively track the target-
<潘朝> 在 2025-07-12 上传 | 大小:3kb | 下载:0

[matlab例程29a2fbce684e

说明:在matlab环境下,用最邻近数据关联算法实现目标跟踪。--In the matlab environment, with the nearest neighbor data association target tracking algorithm.-
<潘朝> 在 2025-07-12 上传 | 大小:20kb | 下载:0

[matlab例程conjugate_gradient_method

说明:应用于机械最优化设计课程的无约束多维问题的牛顿法-Used in mechanical optimization design courses unconstrained multi-dimensional problem of Newton' s method
<曹儿方> 在 2025-07-12 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程fastest_method

说明:适用于机械最优化设计课程的最速下降法程序-For mechanical optimization design course program steepest descent method
<曹儿方> 在 2025-07-12 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程Untitled

说明:适用于机械最优化设计课程的无约束多维问题的变尺度法-For mechanical optimization design courses unconstrained multi-dimensional problem of variable metric method
<曹儿方> 在 2025-07-12 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程fig3_m

说明:transfer function for 0.3 overshoot
<sanmathi> 在 2025-07-12 上传 | 大小:1kb | 下载:0
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