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[matlab例程] matlab_circonv_factorize
说明：一个实现循环卷积、因式分解的参考程序，程序简洁易懂-A realization of cyclic convolution, Factorization reference procedure, the procedure easier to understand<王小君> 在 2025-09-18 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] METAmorphoses-v0.2.5
说明：METAmorphoses is a system for flexible and easy-to-use generation of RDF metadata directly from a relational database. Metadata are genereated according to a mapping from an existing database schema to a particular ontology. -METAmorphoses is a syste<何为> 在 2025-09-18 上传 | 大小：927kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] bpcolor
说明：用VC6.0写的一个BP网络程序，简单易懂，不错的BP入门参考程序，无解压秘密-Using VC6.0 to write a BP network procedures, easy-to-read, good reference BP entry procedures, without extracting a secret<yanghy> 在 2025-09-18 上传 | 大小：206kb | 下载：0
[matlab例程] @dagsvm
说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法,是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。 -Directed acyclic graph support vector (DAG-SVMS) multi-category classification methods, is a new multi-category classification methods. The method<苏苏> 在 2025-09-18 上传 | 大小：5kb | 下载：0
[matlab例程] @linear
说明：针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,加权SVM法线算法具有更好的特征筛选性能.-Normal feature selection for SVM algorithm only considered normal for the cont<苏苏> 在 2025-09-18 上传 | 大小：4kb | 下载：0
[数据结构常用算法] yinhangjia
说明：银行家算法,操作系统中要求的,有源程序,可运行!-Banker s algorithm, the operating system requirements, there are source code, run!<kon> 在 2025-09-18 上传 | 大小：87kb | 下载：0
[matlab例程] @polynomial
说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符. -err<苏苏> 在 2025-09-18 上传 | 大小：4kb | 下载：0
[matlab例程] @smosvctutor
说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.-Non-equilibrium data sets classification problems often appear in many practical applications. Support Vector Machine in dealing w<苏苏> 在 2025-09-18 上传 | 大小：19kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] @rbf
说明：因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM引入自动羽绒识别系统中.根据自动羽绒识别系统的实际需求和RBF-SVM的性能变化规律,论述了本系统中参数的选取依据和选取过程,并且给出了的相关曲线变化图.通过研究,最后得到适合本系统的识别模型,从而提高了系统的总体识别率.同时,也验证了RBF-SVM的良好特性和其受参数的约束规律. -e<苏苏> 在 2025-09-18 上传 | 大小：7kb | 下载：0