资源列表
[人工智能/神经网络/遗传算法] genetic_algorithm
说明：提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.-err<limingxian> 在 2025-09-19 上传 | 大小：67kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] genetic_algorithm_definition
说明：对遗传算法的定义，发展以及基本原理进行了详细的说明。对初学者有很大的帮助。-Genetic Algorithm for the definition of the basic principles of development, as well as a detailed descr iption. To have a great help for beginners.<limingxian> 在 2025-09-19 上传 | 大小：12kb | 下载：0
[matlab例程] genetic_algorithm
说明：作者通过matlab编程，对遗传算法进行了演示。遗传算法是一种全局优化算法，不仅对单个算法可以进行优化，也可以对多个算法进行组合优化。-Author through matlab programming, genetic algorithm demo. Genetic algorithm is a global optimization algorithm, not only for a single algorithm can be optimized, you can on a number<limingxian> 在 2025-09-19 上传 | 大小：6kb | 下载：0
[matlab例程] sequential_forward_selection
说明：自己编的matlab程序。用于模式识别中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法，简称sfs.它可以结合Maximum-Likelihood-Classifier分类器进行使用。-The matlab own procedures. For Pattern Recognition Feature Extraction. Feature Extraction is the Sequential Forward Selection method, ref<limingxian> 在 2025-09-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] Maximum_likelihood_Classifier
说明：自己编的matlab程序。用于模式识别。结合特征提取方法sequential_forward_selection使用。-The matlab own procedures. For Pattern Recognition. Combination of feature extraction methods sequential_forward_selection use.<limingxian> 在 2025-09-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] classical_QAM16
说明：QAM16 Modulated signal generation<Jefferson Xu> 在 2025-09-19 上传 | 大小：2kb | 下载：0
[matlab例程] QAM32
说明：Digital communication QAM32 generation<Jefferson Xu> 在 2025-09-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] QAM64
说明：Digital communication QAM64 modulation type<Jefferson Xu> 在 2025-09-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] bp_C
说明：BP神经网络的编程,C语言编写 要看要几层的网络，输入和输出是多少个？要几层隐层，多少个神经元，还有要选什么传输函数。这些确定了，建立和训练网络-BP neural network programming, C language depends on several layers to the network, input and output is the number? To several layers of hidden layer, the number of neurons, a<hujik> 在 2025-09-19 上传 | 大小：1kb | 下载：0