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[人工智能/神经网络/遗传算法] patternrecognitionandimage
说明:《图像模式识别-vc++技术实现》一书的源程序,以识别手写数字为例子,介绍各种模式识别方法。- Image pattern recognition-vc technology to achieve a source book to identify handwritten numeral, for example, introducing a wide range of pattern recognition methods.<李彬> 在 2025-09-23 上传 | 大小:551kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 8197908650
说明:学习遗传算法的好资料,对初学者帮助较大的哦.-Genetic algorithm learning good information, help for beginners Oh larger.<liyang> 在 2025-09-23 上传 | 大小:9.97mb | 下载:0
[matlab例程] tanlansuanf
说明:本文运用贪婪算法求解背包问题,语言为C,很不错的-In this paper, the greedy algorithm knapsack problem, language as C, very good<jingjing> 在 2025-09-23 上传 | 大小:3kb | 下载:0
[matlab例程] lmsandrls
说明:以下程序是基于matlab软件实现自适应滤波器的lms和rls两种算法,不像有些程序那样冗杂,简练明了。定义一个输入信号加入一组噪音,用自适应算法进行滤波,其中用到一个for循环。-The following procedure is based on the matlab software implementation of the LMS adaptive filter and rls two algorithms, unlike some of the procedures as misc<王伟韬> 在 2025-09-23 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] zairuzhidiandandao
说明:用来计算航天器再入质点弹道,其中包括插值算法,龙格库塔法以及大气模型-Used to calculate the particle trajectory of spacecraft re-entry, including the interpolation algorithm, Runge-Kutta method as well as atmospheric model<wang de> 在 2025-09-23 上传 | 大小:245kb | 下载:0
[matlab例程] RakereceiverforCDMA
说明:该文件为rake接收机的一个完整发送,接受过程,并附有原理推导过程-The document for the rake receiver to send a complete and accept the process, together with the principle of derivation<xiaofeng> 在 2025-09-23 上传 | 大小:210kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP
说明:BP算法 给定一个由N维向量X组成的集合,这些向量将是一个响应agent的感知处理单元计算出的特征向量。这些分量的值可以是数值,也可以是布尔值。这些动作也许是学习者所观察到的一个教师对一组输入的响应。这些相关的动作有时称为向量的“标号”或“类别”。集合与响应的标号组成“训练集合(training set)”.机器学习问题就是寻找一个函数。-BP algorithm given by the N-dimensional vector X composed of a collection, th<张志丹> 在 2025-09-23 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 20080426
说明:数据挖掘中聚类算法的研究 解压之后就可以看了 希望对大家有所帮助-Clustering algorithm in data mining research can be looked after decompression hope all of you to help<李汶佳> 在 2025-09-23 上传 | 大小:133kb | 下载:0
[matlab例程] EM_GM
说明:% EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likeli<Shaoqing Yu> 在 2025-09-23 上传 | 大小:3kb | 下载:0