[数值算法/人工智能] 703655

说明：优化设计中使用的单纯形法的类, 稍改进,增加了顶点个数,使计算稍精确,()
<dastxoh> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[数据挖掘] 30490782

说明：农夫过河的扩展,如一个农夫带5件物品,每次带2件()
<TNVHeuz%2D30433> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[数据结构常用算法] 57377720

说明：农夫过河的扩展,如一个农夫带5件物品,每次带2件()
<ruges> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[数据挖掘] eukp

说明：在网络上搜集的非常经典的矩阵类,相信对你也很有用()
<onlvmv> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[数据挖掘] 2213812

说明：希望这个源码可以通过 保佑我可以利用这里的资源啦 保佑啦()
<rqwfr$269077> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[大数据] traysjoit_destructor

说明：用C++构造的最优二分检索树,是学习算法的很好参考()
<Cebilia> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[大数据] SZLVEWR5

说明：用三种方法实现在数组中选择第k个最小的元素()
<eedcekt> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[数据结构常用算法] 63669001

说明：
<vpeedpp> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[matlab例程] stepwise

说明：逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，每引入一个解释变量后都要进行F检验，并对已经选入的解释变量逐个进行t检验，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。这是一个反复的过程，直到既没有显著的解释变量选入回归方程，也没有不显著的解释变量从回归方程中剔除为止。以保证最后所得到的解释变量集是最优的。本文件结合实例利用MATLAB实现逐步回归的过程。(The basic idea of gradual regressio
<0yu0> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[matlab例程] matlabcode

说明：层次分析法与熵权法的代码，比较详细具体，有注解，实用(AHP code and the Entropy method, more detailed and specific comments, practical)
<okskydarkshine> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[matlab例程] peak_power_detector

说明：simulink : peak power detector
<ossang> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[大数据] CEVF

说明：基于matlab的卡尔曼滤波程序对相关研究有借鉴价值()
<krancis> 在 2025-12-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0