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[人工智能/神经网络/遗传算法] BP
说明：基于VC++的BP神经网络，用于识别数字字符，亲测可用。-VC++ based on BP neural network for identifying numeric characters, pro-test available.<陈小生> 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0
[matlab例程] Robotics-Toolbox-example
说明：Robotics Toolbox实例学习 要建立PUMA560的机器人对象，首先我们要了解PUMA560的D-H参数，之后我们可以利用Robotics Toolbox工具箱中的link和robot函数来建立PUMA560的机器人对象。-matlab Robotics Toolbox<王鹏程> 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0
[matlab例程] aa61ad628b98
说明：MATLAB设计滤波器，FIR滤波器、IIR滤波器(MATLAB design filter)<雨轩1994 > 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0
[matlab例程] chapter4
说明：神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优(Neural network, genetic algorithm, function extreme value optimization nonlinear function extremum seeking)<feifeiqueen > 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0
[matlab例程] battery model
说明：本模块对车用动力锂电池的三种主要等效电路模型进行建模和仿真，搭建了相应的仿真模块。(In this module, three main equivalent circuit models of vehicle power lithium battery are modeled and simulated, and the corresponding simulation module is built.)<木小花 > 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0
[matlab例程] Histogram-Equalization-MATLAB-master
说明：is a MATLAB function to be used for histogram equalisation method to enhance an image<abbas_70 > 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0
[matlab例程] 基于MATLAB_SIMULINK的光伏电池建模与仿真分析
说明：基于MATLAB_SIMULINK的光伏电池建模与仿真分析(Modeling and simulation analysis of photovoltaic cells based on MATLAB_SIMULINK)<黄天 > 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP神经网络L_M优化算法在地下水动态预测中的应用
说明：BP神经网络L_M优化算法在地下水动态预测中的应用(Application of BP neural network L_M optimization algorithm in groundwater dynamic prediction)<攀攀 > 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 林智仁的matlab libsvm的labview版本
说明：林智仁的matlab libsvm的labview版本(If there are any problems with the Labview version of Lin Zhiren's Matlab libsvm, you can contact QQ1373687980)<csg > 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0
[matlab例程] LMS filter
说明：lms filter on verilog filter and synthesizable on xilinx<addy007 > 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0
[matlab例程] Kalman
说明：对于一个含有明显噪声的心电信号进行卡尔曼滤波处理，最大程度地 “还原”信号，达到去除噪声的目的。卡尔曼滤波（看成维纳滤波的一种实现方法）的特点如下： a) 是根据上一状态的估计值X(n-1)和当前状态的观测值Z(n)推出当前状态的估计值X(n)的滤波方法,不需要用过去的全部观测值。 b) 它是用状态方程和递推方法进行估计的，因而卡尔曼滤波对信号的平稳性和时不变性不做要求。 c) 使用全部观测值保证平稳性。(Kalman in matlab,if you need it,please dow<hanyx > 在 2026-01-20 上传 | 大小：187kb | 下载：0