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[人工智能/神经网络/遗传算法SleepWakeStaging

说明:睡眠分析源程序,非常详细专业的脑电分析程序,非常适合脑电分析的学生-Sleep source analysis, very detailed professional EEG analysis program, EEG analysis is ideal for students
<张先生> 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:0

[matlab例程sound_number_identify

说明:语音识别,数字音识别,说话数字识别,说话数字音识别-Voice, digital voice recognition, numbers identification
<bulink> 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:0

[matlab例程libPLS_1.95

说明:这是libPLS的工具箱,此工具箱里面有plsda的的源码-This is the libPLS Toolbox, the source code with plsda in it
<李智> 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:1

[数据挖掘emailSpam.tar

说明:垃圾邮件识别的简单代码,使用python编写,含有测试用例-Simple code spam detection using python write, containing test cases
<ted> 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:0

[数据结构常用算法最小生成树

说明:给定一个带权的无向连通图,如何选取一棵生成树,使树上所有边上权的总和为最小(Given a weighted undirected connected graph, how to select a spanning tree to minimize the sum of all the upper bounds on the tree)
<art hong > 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:0

[matlab例程dmgroppe-Mass_Univariate_ERP_Toolbox-aa9d95a

说明:matlab's MUA toolbox
<DAngelo > 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Reports_files

说明:作为提高组织病理学诊断科学报告文件的准确性和效率的深度工具,仅供参考附paper(Deep learning as a tool for increased accuracy and efficiency of histopathological diagnosis Scientific Reports_files)
<deeplearninglover > 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:0

[matlab例程ARMAX_GARCH_K_SK_Toolbox

说明:garch族(garch,garchs,garchsk,gjr)模型的参数模拟,以及风险值 VaR 在不同水平下的估算。(garch group (garch, garchs, garchsk, gjr) parameters of the simulation model, and the estimated risk value VaR at different levels.)
<wangmingtian > 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:3

[数据挖掘R

说明:金融数据的 R 分析,包括线性模型,时序分析,波动率分析,VaR 风险分析等。(An Introduction to Analysis of Financial Data with R)
<wawe > 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:0

[matlab例程dd_tools_2_1_2

说明:SVDD - support vector data descr iption of the matlab code
<HuyNGUYEN> 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:0

[仿真建模ABAQUS与Python

说明:采用Python脚本语言二次开发ABAQUS的前处理模块创建了一个带孔平板模型,实现了参数化建模。(Parametrical model using Python in Abaqus.)
<mechart> 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:0

[matlab例程鸢尾花分类

说明:使用四种方法进行鸢尾花分类:最小距离分类器,K 近邻法,感知器,Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)
<yty1018> 在 2025-07-18 上传 | 大小:553kb | 下载:1
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