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[压缩解压zhuomianjuli

说明:这个是mapxtreme2004 C# ASP。NET 关于桌面距离测量功能的一个简单历程希望大家一起学习
<xmjj> 在 2008-10-13 上传 | 大小:565.26kb | 下载:0

[压缩解压g729a

说明:g729 的源码,我调试我,可以用了, 用vc6 编译,建个console的应用程序工程
<kenneth> 在 2008-10-13 上传 | 大小:565.46kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法kingview6.5

说明:我有组态王设计工控的朋友可以参考,这个是KingView For Omron在青海碱业热电厂的应用方案说明,对制作实际的产品有帮助的-I Kingview industrial design can refer friends, this is KingView For Omron alkali industry in Qinghai Power Plant Program indicate that the actual production of the products help
<李洪臣> 在 2025-07-15 上传 | 大小:566kb | 下载:0

[matlab例程matlab

说明:这是一个关于matlab的图形教程 -This is a tutorial on matlab graphics
<> 在 2025-07-15 上传 | 大小:566kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法heapsort

说明:堆排序的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的-Heap Sort algorithm, the original book and can not be directly used, it is I change direct available
<1111> 在 2025-07-15 上传 | 大小:566kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法Chaos_Prediction

说明:混沌时间序列分析与预测源代码。具有产生混沌时间序列,求时延,求嵌入维,求关联维,求K熵,求Lyapunov指数谱,求二进制图形的盒子维和广义维,求时间序列的盒子维和广义维,混沌时间序列预测等项功能。-Chaotic time series analysis and prediction of the source code. Has generated chaotic time series, and delay, and embedding dimension, and correlation
<李志> 在 2025-07-15 上传 | 大小:566kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法K_medoids

说明:聚类算法k-medoids 该代码针对的是图像处理 该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略-K-medoids clustering algorithm is the code for the image processing algorithm strategy using a local track trajectories associated with the system
<孙伟> 在 2025-07-15 上传 | 大小:565kb | 下载:0

[matlab例程fwdmriimagesofencephalitis

说明: Image Fusion Methods
<Dhavalsinh > 在 2025-07-15 上传 | 大小:565kb | 下载:0

[matlab例程nlinsar

说明:Non Local InSAR filtering NL-InSAR
<wajih> 在 2025-07-15 上传 | 大小:565kb | 下载:1

[matlab例程efficient_gradient_domain_compositing_matlab

说明:gradient domain approach
<sruthi p> 在 2025-07-15 上传 | 大小:565kb | 下载:0

[生物技术Fall-detection

说明:摔倒检测,可判断前摔,后摔,左摔,右摔,并用MATLAB界面实时显示。-Fall detection, can be determined before the fall, after the fall, fall left and right fall, and real-time display interface with MATLAB.
<梦幻无灵> 在 2025-07-15 上传 | 大小:565kb | 下载:0

[matlab例程EMD

说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)法是美籍华人N. E. Huang等人于1998年提出的,适合于分析非线性、非平稳信号序列,具有很高的信噪比。该方法的关键是经验模式分解,它能使复杂信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。(Empirical mode decomposition (EMD) is proposed by Chine
<dovemeng > 在 2025-07-15 上传 | 大小:565kb | 下载:0
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