[人工智能/神经网络/遗传算法] matlab作业

说明：模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
<郭攀红> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[matlab例程] MatlabImageProcessingToolbox

说明：Detailing The Use Of Matlab For Image Processing
<zeeshan> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[压缩解压] SmallHouseNew

说明：小区物业管理系统 仅供参考 用C#写的 不知道能用不-XIAOQUWUYEGUANLIXIONG
<陈林> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] work_for_pattern_recognition

说明：通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
<于冰> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[matlab例程] Reference

说明：Development Program Reference Manual
<罗坤> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[matlab例程] 9414v06_Image_Proc_Toolbox

说明：Perform image processing, analysis, and algorithm development
<houloum> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[matlab例程] Wind_Turbine_Control_Systems

说明：Wind Turbine Control Systems
<chenwen> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[matlab例程] eisabook

说明：ESIA System Architecture Second Edition
<adamthewebman> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[数据结构常用算法] ATmega128_cn

说明：New Year s Day is one of important days for many people in the world during the year. Most people spend the New Year s Day in hotels. January 1st is considered as the New Year s Day. Most companies, shops, school, and government offices are closed du
<彭波> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[数学计算/工程计算] Laban-Movement-Analysis-used-in-HMI

说明：人机交互中的动作分析及贝叶斯算法的实现。英文文档。-Human-computer interaction in motion analysis and Bayesian algorithm. English documentation.
<bzcode> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[matlab例程] matlab-codes

说明：This works proposes a new data-hiding method based on pixel pair matching (PPM). The basic idea of PPM is to use the values of pixel pair as a reference coordinate, and search a coordinate in the neighborhood set of this pixel pair according to a giv
<sabrine> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0

[matlab例程] kakiku

说明：model predective control techniques
<Kumar> 在 2025-12-28 上传 | 大小：2.48mb | 下载：0