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[人工智能/神经网络/遗传算法som_matlab

说明:SOM神经网络学习算法,基于MATLAB实现,实现环境为MATLAB2010a-SOM MATLAB
<> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[人工智能/神经网络/遗传算法yi

说明:这个程序的主要功能是:归并分类与快速分类平均时间的比较-Merge classification and rapid classification comparison of the average time
<黄飞鸿> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[压缩解压huffman-

说明:实现huffman编码,算出编码效率,输出平均码长。-encode the huffman
<王敏> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[数据结构常用算法1

说明:带头结点的单链表类程序,这个是我从书上辛辛苦苦打的,下载了以后涉及到链表类的问题就不用辛苦了。-Take the lead in a single linked list node class program, this is hard to play from the book, download the list after a series of questions related to do not hard.
<徐好> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程maspline

说明:matlab中三样条插值编程,在matlab应用是可直接使用,方便快捷。-Three spline interpolation matlab programming matlab application is in direct use, convenient and quick.
<曾晓冰> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程example1

说明:Metropolis within Gibbs sampling
<wuyan> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程PSO

说明:微粒群优化算法,经典的粒子群优化算法,第一参数是适应值函数,因此方便多次使用-Particle swarm optimization algorithm, the classical particle swarm optimization algorithm, the first parameter is the fitness function, so convenient to use many times
<BISer> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程Heteroscedastic-Gibbs-Sampling

说明:Heteroscedastic Gibbs Sampling Example
<wuyan> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程Copy-of-rasionalisasi

说明:rasionalization of exponential function
<Putu> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程FLch5RMLeg2

说明:第五章的递推的极大似然法辨识程序,《系统辨识及其MATLAB仿真》附带的光盘-Chapter V of the recursive maximum likelihood identification procedure, " System Identification and MATLAB simulation" with CD-ROM
<雪中蝶> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程task1

说明:M序列脉冲响应辨识,系统辨识,采用5级移位寄存器产生M序列作为输入信号,辨识该系统的脉冲响应-M-sequence impulse response identification, system identification, a 5-stage shift register generates M sequence as the input signal, identify the system impulse response
<雪中蝶> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0

[matlab例程task22

说明:递推极大似然估计法辨识系统参数,输入是M序列,周期为N=24-1。利用递推极大似然算法对系统参数进行辨识-Recursive maximum likelihood estimation method identification system parameters, input M-sequence, period N = 24-1. Using recursive maximum likelihood algorithm for identification of system paramet
<雪中蝶> 在 2025-07-01 上传 | 大小:1kb | 下载:0
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