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[数值算法/人工智能] initializega
说明:神经网络相关的代码,不知道有用否,试试看吧?-Neural network-related code, I do not know whether useful, give it a try, right?<linmomei> 在 2025-06-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] someexa
说明:神经网络相关的代码,不知道有用否,试试看吧?-Neural network-related code, I do not know whether useful, give it a try, right?<linmomei> 在 2025-06-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] function
说明:神经网络相关的代码,不知道有用否,试试看吧?-Neural network-related code, I do not know whether useful, give it a try, right?<linmomei> 在 2025-06-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[数据结构常用算法] zero_one_question
说明:算法中的经典问题:0——1 背包问题 在该程序中运用了动态规划算法成功解决了0——1背包问题-Classic problem of algorithm 0- 1 knapsack problem in the process use of dynamic programming algorithms succeeded in solving 0- 1 Knapsack Problem<shisir> 在 2025-06-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] ONE
说明:1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的<tanglincn> 在 2025-06-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] TWO
说明:1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的<tanglincn> 在 2025-06-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] THREE
说明:1、 采用原始变量法,即以速度U、V及压力P作为直接求解的变量 2、 守恒型的差分格式,离散方程系对守恒型的控制方程通过对控制容积作积分而得出的,无论网格疏密程度如何,均满足在计算区域内守恒的条件; 3、 采用区域离散化方法B,即先定控制体界面、再定节点位置 4、 采用交叉网格,速度U、V与其他变量分别存储于三套网格系统中; 5、 不同的项在空间离散化过程中去不同的型线假设,源项采用局部线性化方法;扩散——对流项采用乘方格式(但很容易转化为中心差分、迎风差分或混合格式);街面上的<tanglincn> 在 2025-06-20 上传 | 大小:1kb | 下载:0