[matlab例程] 60hz陷波器

说明：60Hz陷波器matlab&simulink程序及其仿真(The matlab-simulink program of 60Hz notch filter and its simulation)
<语无伦次双鱼> 在 2019-04-22 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[matlab例程] winrats

说明：如何用winrats做garch-bekk模型(how to use winrats creat garch-bekk)
<yuhao007> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] speech emotion recognition

说明：这是一款采用Matlab编写的语音识别界面，对情感语音进行模板培训。运行main.m，在界面选择待测试音频文件，运行后即可在界面看到检测结果。(This is a speech recognition interface written in matlab, which trains emotional speech template. Run main.m and select the audio files to be tested in the interface. After runni
<meiying6526> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：1

[仿真建模] 我的

说明：闭环D型，闭环PD型，指数变增益D型三种基于反馈的迭代学习算法(closed-loop D-type, closed-loop PD-type and exponential variable-gain D-type.)
<当sdfsd> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[matlab例程] enkf-matlab

说明：ecg de noising for Matlab data sd
<amn_naderi> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：1

[matlab例程] FA

说明：以优化SVM参数c和g为例，对FA算法MATLAB源码进行了详细中文注解，是很好的学习材料(Taking the optimization of SVM parameters c and G as examples, the source code of FA algorithm MATLAB is annotated in detail in Chinese, which is a good learning material.)
<只是一个意外> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：1

[matlab例程] 最优潮流opf

说明：实现电力系统的最优潮流计算的matlab程序(Matlab Program for Optimal Flow Calculation of Power System)
<大成成> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[matlab例程] K-means聚类

说明：应用K-means聚类算法，实现对iris数据集的分类(Using K-means clustering algorithm to realize the Classification of iris dataset)
<salleyye> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[仿真建模] 机器人轨迹规划

说明：圆弧插值和直线插值画图，需要安装机器人工具箱v9.10(robot_trajectory_simulation)
<明天2018> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：1

[matlab例程] IIR滤波器

说明：模拟低通滤波器的巴特沃思逼近、切比雪夫型逼近方法；从模拟低通到模拟高通、带通、带阻的频率变换法；从模拟滤波器到数字滤波器的脉冲响应不变法、双线性变换法的基本概念、基本理论和基本方法。 巴特沃思、切比雪夫模拟低通滤波器的设计方法；利用模拟域频率变换设计模拟高通、带通、带阻滤波器的方法。 利用脉冲响应不变法、双线性变换法设计数字滤波器的基本方法；能熟练设计巴特沃思、切比雪夫低通、带通、高通、带阻数字滤波器。 利用 MATLAB 直接进行各类数字滤波器的设计方法。(The basic conce
<无_kkx> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[matlab例程] 随即森林

说明：这是随机森林的matlab程序包 random forest(Random forest package)
<于于16> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Proximal_Policy_Optimization

说明：强化学习可以按照方法学习策略来划分成基于值和基于策略两种。而在深度强化学习领域将深度学习与基于值的Q-Learning算法相结合产生了DQN算法，通过经验回放池与目标网络成功的将深度学习算法引入了强化学习算法。(Reinforcement learning can be divided into value-based learning and strategy based learning according to method learning strategies. In the fiel
<小人物0104> 在 2025-06-19 上传 | 大小：8kb | 下载：0