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[matlab例程] xy926996
说明:毕业设计中,用Matlab实现了机器人最优路径规划中的全局路径规划,算法采用的是基于方向权的 rHidZe 二叉树算法,同时结合了哈夫曼编码二叉树的 KIxvzed综合。-Graduation design, using Matlab to achieve the optimal path planning of robot global path planning algorithm uses a binary tree algorithm based on the direction of<fhhltc> 在 2025-08-30 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[matlab例程] xy948559
说明:毕业设计中,用Matlab实现了机器人最优路径规划中的全局路径规划,算法采用的是基于方向权的 SVPtzk 二叉树算法,同时结合了哈夫曼编码二叉树的 AkvixUJ综合。-Graduation design, using Matlab to achieve the optimal path planning of robot global path planning algorithm uses a binary tree algorithm based on the direction of<vvttno> 在 2025-08-30 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[matlab例程] xy951926
说明:我编写的MATLAB程序,刚开始学些数据挖掘的只是,是分类的 GbmWLR 算法中的k均值聚类算法,模式识别大作业,在MATLAB SxHqgPl环境下,性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is GbmWLR classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large<isawdw> 在 2025-08-30 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[matlab例程] xy987730
说明:我编写的MATLAB程序,刚开始学些数据挖掘的只是,是分类的 phRyZB 算法中的k均值聚类算法,模式识别大作业,在MATLAB PSdHOFp环境下,性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is phRyZB classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large<nznjic> 在 2025-08-30 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[matlab例程] xy996844
说明:我编写的MATLAB程序,刚开始学些数据挖掘的只是,是分类的 lJSMXj 算法中的k均值聚类算法,模式识别大作业,在MATLAB rpFmNRI环境下,性能优良。-I write MATLAB program, just started to learn some data mining only, is lJSMXj classification algorithm in the k-means clustering algorithm, pattern recognition large<lzerok> 在 2025-08-30 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[matlab例程] raamana-robust-fuzzy-cmeans-c5d023c
说明:Fuzzy CMEAN CLUSTERING<imran> 在 2025-08-30 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[matlab例程] fuimiu_v38
说明:正确率可以达到98%,构成不同频率的调制信号,具有丰富的参数选项。- Accuracy can reach 98 , Constituting the modulated signals of different frequencies, It has a wealth of parameter options.<王鹏生> 在 2025-08-30 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[matlab例程] kenjao
说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori<郑永洲> 在 2025-08-30 上传 | 大小:6kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] SVM-RFE-CBR-v1.3
说明:在生物信息学中,SVM-RFE是一个强大的特征选择算法。这是一个不错的选择以避免过度拟合特性高的数量。-SVM-RFE is a powerful feature selection algorithm in bioinformatics. It is a good choice to avoid overfitting when the number of features is high.<李星星> 在 2025-08-30 上传 | 大小:6kb | 下载:0