[matlab例程] LFM signal

说明：generate Linear Frequency Modulation signal
<ddolddolee > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] 无约束一维极值问题

说明：求一维无约束问题的最优解。包括很多传统的优化算法如牛顿法等。(Using Newton method to find the optimal solution of one dimensional unconstrained problems.)
<天马行空111 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 自己编的BP神经网络程序例子

说明：一个简单的BP神经网路 帮助初级学习者入门(simple bp nural network)
<caixin1 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] GA_BAPcode

说明：解决码头泊位分配问题，码头优化调度问题。(berth allocation incontainer terminal)
<haroro > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] sar

说明：对于空间统计学中空间自回归进行操作的代码(Code for spatial autoregressive operations in spatial statistics)
<邓扬 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] pathloss code

说明：Developing a pathloss system using rayleigh and rician fading channel
<femco > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] Two-Stage.zip

说明：实现二阶混合预编码,基于低维数字迫零预编码，在瑞利信道下应用该系统(This enable the two stage hybrid beamforming of massive MIMO which based on the digital zero-forcing (ZF) precoding and the proposed scheme is simulated in the ideal Rayleigh channel.)
<lovematlab > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：2

[matlab例程] PSO_GA_RBF

说明：遗传算法和PSO算法分别对神经网络进行预测(Neural network prediction based on genetic algorithm and PSO)
<112135 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] poisson_GSline_1113

说明：采用G-S 线迭代方法，用于计算第一类边界条件下的二维温度分布。(FDM applied to the calculation of temperature field.2D)
<higgins_j > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] emd

说明：提取混合信号中的不同特征信息，从而实现不同特征信息的提取(Extract the different characteristics of the mixed signal information, so as to achieve the extraction of different feature information)
<爱疯的 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] 99461207eemd-plot

说明：eemd工具包，解压后放在matlab的toolbox文件夹里面，然后打开matlab-》set path -》add folder-》选择刚刚的toolbox里面的工具包，save，close，修改当前路径为toolbox里面的该工具包，就可以用啦~(After decompression, put it in the toolbox folder of MATLAB, and then open matlab-, set path - "add folder-", sel
<echowong > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] emd

说明：该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function，简称IMF），所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。与短时傅立叶变换、小波分解等方法相比，这种方法是直观的、直接的、后验的和自适应的，因为基函数是由数据本身所分解得到。由于分解是基于信号序列时间尺度的局部特性，因此具有自适应性。(The key of thi
<张鱼小丸子 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：6kb | 下载：0