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[人工智能/神经网络/遗传算法] Apriori(VC程序)
说明:本程序是数据挖掘中的关联规则模型中著名的Aprior算法的VC实现程序,可用于知识发现、数据挖掘、人工智能、模式识别等领域(请先解压文件)-The code is the VC implementation of the well-known Aprior algorithm in Association Rule Model of Data Mining field, can be used in Knowledge Discovery, Data Mining, AI, Pattern Re<杨永刚> 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.02mb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] roughsetincrementalalgorithm
说明:这里包含20多个有关粗糙集增量式方面的近两年的核心期刊,对研究粗糙集方面的朋友很有帮助哦.-Here contains more than 20 on the Rough Set Incremental area near the core of two journals, the study of rough sets Oh Friend helpful.<星光灿烂> 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.01mb | 下载:0
[matlab例程] MDSlocation
说明:WSN中DOA算法的mds定位,对于DOA非常有用-DOA algorithms in WSN MDS positioning, very useful for DOA<唐弢> 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.02mb | 下载:1
[matlab例程] G.723.1-v2r1a.tar
说明:ITU-T G.723.1 Speech Coder: Matlab implementation This package implements the speech coder and decoder. Full documentation is in the PDF file included with the package. The test folder has test programs for the coder and decoder (for Windows<mindong> 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.02mb | 下载:0
[matlab例程] imagefeatureextractionmethod
说明:桌红外图像特征提取方法研究。基于模糊核主成分分析的高光谱遥感影像特征提取研究。-Table infrared image feature extraction method.<刘红> 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.02mb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] MahoutinAction
说明:mahout in action 这本书主要介绍云计算领域的一些知识,有关分类,聚类和矩阵交换-mahout in action This book introduces some of the knowledge of cloud computing, the classification, clustering and matrix switching, etc.<zhpl> 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.02mb | 下载:0
[数据挖掘] BNT_SLP.tar
说明:Learning methods for Bayesian Networks and statistical tools<lin> 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.02mb | 下载:0
[matlab例程] ofdm_network_coding_20160320
说明:本程序实现了OFDM系统的网络编码过程,包括OFDM系统子载波分配的实现-This program implements OFDM system network coding process<张永胜> 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.02mb | 下载:0
[matlab例程] WithinBrainGeneralization-master
说明:在matlab运行环境下进行脑瘤分割操作(The operation of brain tumor was performed under matlab environment)<木子李123 > 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.02mb | 下载:0
[数值算法/人工智能] 决策树与随机森林
说明:给出对决策树与随机森林的认识。主要分析决策树的学习算法:信息增益和ID3、C4.5、CART树,然后给出随机森林。 决策树中,最重要的问题有3个: 1. 特征选择。即选择哪个特征作为某个节点的分类特征; 2. 特征值的选择。即选择好特征后怎么划分子树; 3. 决策树出现过拟合怎么办? 下面分别就以上问题对决策树给出解释。决策树往往是递归的选择最优特征,并根据该特征对训练数据进行分割。(The understanding of decision tree and random<ZJN27> 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.02mb | 下载:0
[matlab例程] traclus-master
说明:基于密度的轨迹聚类,可以将轨迹进行分类,代码齐全,可供参考(Based on the density of trajectory clustering, trajectory can be classified, the code is complete, for reference)<swtab> 在 2025-11-18 上传 | 大小:2.02mb | 下载:2