资源列表
[matlab例程] matlab_attackembeddamage
说明:关于数字水印图像处理的植入和攻击和任意损坏- embed\attack\random damage in matlab<godfather909> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] psobp
说明:这是粒子群算法PSO与BP神经网络相结合的程序,调试通过的,具有通用性。-This is the particle swarm optimization PSO combined with BP neural network program, debug, and versatility.<木木> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] tsp_logaritmik
说明:Solving traveling salesman problem using hopfield neural network aproach. Iteration stop when network reach stable state. In here stable state represents as diff between current energy and previous one, which less than 0.0000001. Code in matlab,<putihsalju> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] fishers--matlab-sourse-code
说明:有关于fisher算法的一些改进,对初学者容易上手,易懂-There are some improvements on the fisher algorithm for beginners easy to use, easy to understand<林春天> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[数值算法/人工智能] lizifenlei
说明:PSO粒子群优化算法,用于分类简单,优化正确率很高,是一种很好用的优化算法,每一步有详细的记录-PSO PSO algorithm for classification is simple, optimized correct rate is high, it is a good use of optimization algorithms, each step has a detailed record<王小虎> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:1
[人工智能/神经网络/遗传算法] Knapsackproblem
说明:遗传算法解决01背包问题,可以用来学习和参考,有一定的价值-Genetic algorithm to solve knapsack problem 01 can be used to study and reference, there is a certain value<panxin> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] antpid
说明:参数优化其中比较重要的基于pid的参数优化,供大家学习研究。-One of the more important parameter optimization based on the pid parameter optimization for your study.<丁丁> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[数学计算/工程计算] matrix_lu3
说明:LU_seial,c是针对c语言开发的串行LU分解,并进行了cache优化。 LU_parallel.c是用多线程的方法实现LU分解的并行化,加速比在1.3左右。-LU_seial, c is for c language development serial LU decomposition, and conducted cache optimization. LU_parallel.c is multi-threaded approach to achieve parallel LU d<时先生> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] rengongmianyi
说明:人工免疫算法,基于二进制编码,对一个函数进行寻优-Artificial immune algorithm based on binary encoding of a function optimization<lr> 在 2025-11-22 上传 | 大小:2kb | 下载:0