[matlab例程] OFDM_LSCS_256_64_16

说明：应用于低压电力线载波通信的OFDM系统仿真，采用了压缩感知的方法进行信道估计，采用了不同的导频数目，可以讨论系统效率的提升，仿真效果良好。-Used in low-voltage power line carrier communication OFDM system simulation, using the compressed sensing method for channel estimation, using a number of different frequency condu
<Yufei Zhao> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：1

[matlab例程] sisoNMPC

说明：单入单出的非线性模型预测控制，m文件编写，可供学习。-SISO nonlinear model predictive control, m documents prepared for learning.
<戴睿> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：1

[matlab例程] compensate-predict-value-with-input

说明：此程序用来测试输入数据与预测值之间的联系，使用输入数据对预测值进行补偿的效果-This procedure is used to contact the test input data and the predicted value, using the input data to compensate for the effect of the predicted value
<逐风> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] vjezba1

说明：Functions in matlab programing ...useful and fast approach to matlab programing-Functions in matlab programing ...useful and fast approach to matlab programing
<Josip> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] LDAPenalty2Class2

说明：Fisher discriminant analysis with kernel-This function implements Fisher discriminant analysis with kernel, which can be applied on very high dimensional space.
<wei wang> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] tdnn

说明：TDNN for time series forecasting
<Doginabag> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] newtonpf

说明：NEWTONPF Solves the power flow using a full Newton s method.[V, CONVERGED, I] = NEWTONPF(YBUS, SBUS, V0, REF, PV, PQ, MPOPT) solves for bus voltages given the full system admittance matrix (forall buses), the complex bus power injection vector (for a
<ali> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] adaboost

说明：AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的
<iihaozl> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] Apriori

说明：Apriori算法用于发现数据中的频繁项集以及关联规则，属于关联分析， 关联分析的目标包含两条：发现频繁项集和发现关联规则。 该算法基于一个很重要的原理，apriori原理，如果某个相机是频繁的，那么他的所有子集也是频繁的， 也就说，如果一个项集是非频繁的，那么它的所有超集也是非频繁的。 Apriori算法是先生成C1->L1->C2->L2->C3.Apriori算法的缺点是很明显的，每生成一个频繁项集，都要扫描整个数据集。 在数据规模很大的时候，这
<iihaozl> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] bayes

说明：朴素贝叶斯分类算法：其中，朴素的意思是该分类算法基于的两个简单的假设，特征独立以及每个特征同等重要。 贝叶斯分类是基于贝叶斯准则的分类算法。朴素贝叶斯常用于文档分类，过滤垃圾邮件等。 -Naive Bayesian classification algorithm: where is the plain meaning of the classification algorithm based on two simple assumptions, features independent
<iihaozl> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] KMeans

说明：K-均值聚类算法，属于无监督机器学习算法，发现给定数据集的k个簇的算法。 首先，随机确定k个初始点作为质心，然后将数据集中的每个点分配到一个簇中，为每个点找距其最近的质心， 将其分配给该质心对应的簇，更新每一个簇的质心，直到质心不在变化。 K-均值聚类算法一个优点是k是用户自定义的参数，用户并不知道是否好，与此同时，K-均值算法收敛但是聚类效果差， 由于算法收敛到了局部最小值，而非全局最小值。 K-均值聚类算法的一个变形是二分K-均值聚类算法，该算法首先将所有点作为一个簇，然
<iihaozl> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] kNN

说明：kNN分类算法——将没有分类标签的数据与样本集合中所有的数据一一进行距离计算， 然后提取最相似的K个数据，这个K个数据中分类标签出现最多的分类就是新数据的分类标签。 优点：简单有效，缺点：耗费存储空间，非常耗时，无法给出任何数据的结构信息。 这个程序是采用python缩写，注释比较多，自己加的-kNN classification algorithm: no data and sample collection of all data classification labels on
<iihaozl> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0