[mathematica] Coalitional_Game

说明：联盟博弈频谱感知，包括融合和分裂算法，本科毕设时用的，看下面的英文文献，是对应的文章中仿真的哈，推荐-coalitional games for distributed collaborative spectrum sensing in cognitive radio network
<June> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] face_detection

说明：source code for face detection
<ammara> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] 2VectSVDopt.m

说明：Two Vectors interferometric Coherence Optimization algorithm.
<> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] T6ToMat.m

说明：import T6 matrix polsarPro format to scattering matrix. -import T6 matrix polsarPro format to scattering matrix.
<Ele7oft> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] clustering

说明：对clustering by fast research and density peaks程序做了小改动-clustering by fast research and density peaks
<wang> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] chengxu

说明：小波变换进行变速箱故障诊断 首先将s1和s2信号时域谱（s1代表维修前的振动信号，s2代表维修后的振动信号），画出来进行对比，会发现s1信号的振动幅值会比较高；然后对s1和s2分别进行小波分解并画出各层的时域谱，只对比s1和s2分后的最高时域谱，s2更加的具有周期性，且幅值较小，s2周期性不够明显，且振动过于密集。分析完时域谱后开始分析频谱，首先对原信号s1和s2fft转换，得到频谱图，如图，然后再对小波分析后高频部分进行fft转换，做出频谱图。对比后我们发现，在f 2375HZ出（也就是齿
<lililili> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] test

说明：Calculation of 1-D eigen modes in multi-layered dielectric　waveguide
<wann> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] NEWElMAN

说明：利用反馈神经网络的数据预测,电力负荷预测模型研究-Using the elman neural network research data to predict the power load forecasting model
<小康> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[数据挖掘] discriminant-analysis

说明：判别样本所属类别的方法，主要包括Fisher判别、朴素Bayes判别和距离判别等-The method for determining the sample belongs to the category of specific methods include Fisher discriminant, discriminant and Bayes discriminant distance
<董小鱼> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Ensemble-Learning

说明：集成学习将若干基分类器的预测结果进行综合，具体包括Bagging算法和AdaBoost算法；还有随机森林算法，利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器-Integrated learning integrates the prediction results of several base classifiers, including Bagging algorithm and AdaBoost algorithm and random forest algorithm, using a t
<董小鱼> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Support-Vector-Machine

说明：SVM主要是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。-SVM is mainly for the analysis of linear separable cases. Linearly indivisible cases are transformed into high dimensional feature spaces lin
<董小鱼> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] link prediction

说明：链路预测常见算法，AA，Katz,PA,Sorenson等。(link prediction; AA,Katz,PA,Sorenson methods)
<dolly_fl> 在 2025-11-22 上传 | 大小：2kb | 下载：0