[matlab例程] fit_mix_gaussian

说明： fit_mix_gaussian - fit parameters for a mixed-gaussian distribution using EM algorithm format: [u,sig,t,iter] = fit_mix_gaussian( X,M ) input: X - input samples, Nx1 vector M - number of gaussians which are ass
<resident e> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] fit_ML_laplace

说明： fit_ML_normal - Maximum Likelihood fit of the laplace distribution of i.i.d. samples!. Given the samples of a laplace distribution, the PDF parameter is found fits data to the probability of the form: p(x)
<resident e> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] fit_ML_log_normal

说明： fit_ML_normal - Maximum Likelihood fit of the laplace distribution of i.i.d. samples!. Given the samples of a laplace distribution, the PDF parameter is found fits data to the probability of the form: p(x)
<resident e> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] fit_ML_maxwell

说明： fit_ML_normal - Maximum Likelihood fit of the log-normal distribution of i.i.d. samples!. Given the samples of a log-normal distribution, the PDF parameter is found fits data to the probability of the form:
<resident e> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] fit_ML_normal

说明： fit_ML_normal - Maximum Likelihood fit of the normal distribution of i.i.d. samples!. Given the samples of a normal distribution, the PDF parameter is found fits data to the probability of the form: p(r) =
<resident e> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] fit_ML_rayleigh

说明：fit_ML_rayleigh - Maximum Likelihood fit of the rayleigh distribution of i.i.d. samples!. Given the samples of a rayleigh distribution, the PDF parameter is found fits data to the probability of the form: p
<resident e> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] inrush

说明：this the matlab programming to determine or analyze inrush current with variable voltage value-this is the matlab programming to determine or analyze inrush current with variable voltage value
<izwan> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] bayes_classifier

说明：bayesian classifier for 2 cla-bayesian classifier for 2 class
<sami> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] naive-bayesian-classifier

说明：naive bayesian classifier in matlab
<sami> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] edge

说明：segmentation using thresholding
<jayant sogani> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] k-means

说明：segmentation is done by k-means algorithm
<jayant sogani> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] erweichazhi

说明：改进二维插值算法，应用并实现，希望对大家有所帮助。-simulated annealing method is the best solution in order to avoid a partial optimization of extreme concern raised by the algorithm to ensure that the final result is that the global optimum, th
<ginger> 在 2025-05-23 上传 | 大小：1kb | 下载：0