资源列表
[matlab例程] chantaylor
说明：TDOA chan taylor 联合算法-TDOA chan taylor<chen> 在 2025-07-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] manifold-learning.lle
说明：流形学习是一种新的无监督机器学习方法，局部线形嵌入（Locally Linear Embedding，LLE）发现嵌入在高维数据中的低维流形，流形学习算法,MATLAB程序-manifold learning<肖海兵> 在 2025-07-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[matlab例程] Householder
说明：本程序是利用Householder变换分解得到Q,U-This program is using Householder transform decomposition of Q, U<sly> 在 2025-07-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[数学计算/工程计算] cholesky
说明：Cholesky分解是一种分解矩阵的方法, 在线形代数中有重要的应用。Cholesky分解把矩阵分解为一个下三角矩阵以及它的共轭转置矩阵的乘积（那实数界来类比的话，此分解就好像求平方根）。与一般的矩阵分解求解方程的方法比较，Cholesky分解效率很高-Cholesky decomposition is a kind of decomposition of matrix method, the linear algebra has an important application. Choles<兰中周> 在 2025-07-01 上传 | 大小：1kb | 下载：0
[数学计算/工程计算] Newton
说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradie<兰中周> 在 2025-07-01 上传 | 大小：1kb | 下载：1