资源列表
[数学计算/工程计算] Newton-forward-interpolation
说明:牛顿向前插值法是一种优秀的插值方法,它可以解决拉格朗日方法中遇到的效率问题-Newton forward interpolation method is a good method, it can solve the efficiency problem of Lagrange method<天堂鸟> 在 2025-10-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] dft
说明:给图像添加高斯噪声,并使用高斯滤波器,ILPF,巴特沃兹滤波器分别处理后得到结果图 需要在目录下有一张匹配文件名的图片,必须是灰度图-Add gaussian noise to the image, and use the gaussian filter, ILPF, bart ward filter respectively after processing results Need to have a picture of a match the filename, directory mu<宋凌宇> 在 2025-10-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[人工智能/神经网络/遗传算法] BP
说明:bp神经网络,其主要功能是用于风功率或风速时间序列预测- The bp neural network, its main function is used for wind power or wind speed forecasting<zz> 在 2025-10-17 上传 | 大小:1kb | 下载:1
[matlab例程] LW_utux0
说明:function [ue,un]=LW_utux0(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程: ut + ux = 0 初始条件为: u(x,0) = 1, x≤0 = 0, x>0. 边界条件为: u(-1,t)=1,u(1,t)=0. 本题要求: 使用Lax-Windroff method,选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时, 方程在t=0.5,x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入:<kingofhevil> 在 2025-10-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] LW_utux0_2
说明:function [ue,un]=LW_utux0_2(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程: ut + ux = 0 初始条件为: u(x,0) = exp[-10(4x-1)^2] 边界条件为: u(-1,t)=0,u(1,t)=0. 本题要求: 使用Lax-Windroff格式,选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时, 方程在t=0.5,x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入: v--即a<kingofhevil> 在 2025-10-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] LW_utux0_3
说明:function un=LW_utux0_3(dx,t) Burgers equation: ut + (1/2*u^2)x = 0 初始条件为: u(x,0) = exp[-10(4x-1)^2] 边界条件为: u(0,t)=0,u(1,t)=0 本题要求: 使用Lax-Windroff格式,选择 dx=0.01, 计算并画出当 t=0.15,和t=0.3时的数值解 输入: dx--数值格式的x轴上的分割 r--r=d<kingofhevil> 在 2025-10-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] UPW_utux0
说明:function [ue,un]=UPW_utux0(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程: ut + ux = 0 初始条件为: u(x,0) = 1, x≤0 0, x>0. 边界条件为: u(-1,t)=1,u(1,t)=0. 本题要求: 使用迎风格式,选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时, 方程在t=0.5,x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入: v--即a*dt/dx<kingofhevil> 在 2025-10-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] UPW_utux0_2
说明:function [ue,un]=UPW_utux0_2(v,dt,t) 一个简单的双曲型偏微分方程: ut + ux = 0 初始条件为: u(x,0) = exp[-10(4x-1)^2] 边界条件为: u(-1,t)=0,u(1,t)=0. 本题要求: 使用迎风格式,选择 v=0.5, 计算并画出当dt=0.01和0.0025时, 方程在t=0.5,x在(-1,1)时的数值解和精确解 输入: v--即a*dt/dx<kingofhevil> 在 2025-10-17 上传 | 大小:1kb | 下载:0