[matlab例程] MATLABapplicaiton

说明：MATLAB编程基础与典型应用，超星书籍，适合新手-Basic and typical application of MATLAB programming, Superstar books for beginners
<潘> 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.06mb | 下载：0

[matlab例程] 1

说明：可以用于MATLAB基础学习以及基于MATLAB设计的其他软件的开发-MATLAB-based learning and can be used to design based on MATLAB and other software development
<狄北北> 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.06mb | 下载：0

[matlab例程] MATLAB

说明：matlab numerical phantom and EM simulation FDTD algorithm in matlab
<Syed> 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.12mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ChatScript_1.13

说明：Chatscr ipt是一款2010年获奖的智能对话机器人软件-Chatscr ipt is an intelligent dialogue on the 2010 award-winning robot software
<eddie> 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.16mb | 下载：0

[matlab例程] release.tar

说明：斯坦福大学计算机系Andrew N.G教授于2011年CVPR发表文章Learning hierarchical spatio-temporal features for action recognition with independent subspace analysis，文件是实现的code，很有用哦-Andrew NG, Professor of the Department of Computer Science at Stanford University published in
<wang> 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.03mb | 下载：0

[matlab例程] SynLab

说明：杜克大学的二维同步挤压程序，可用于图像去噪，分离。-two-dimension synchrosqueezing curvlet transform
<王前> 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.09mb | 下载：0

[matlab例程] ex

说明：coursera吴恩达机器学习课程编程作业答案，matlab或octave均可使用。-Example codes for Andrew Ng s Machine Learning course on coursera.
<Jiawen Wu> 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.05mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] DeepLearnToolbox-master

说明：深度学习，介绍，分析内容，算法及其代码。不同类型(hjkghkkgvjklljhhbvhkkswdghikhgghl)
<nndnhddd > 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.11mb | 下载：0

[数值算法/人工智能] unet-master

说明：基于tensorflow的u_net的实现(Implementation of u_net based on tensorflow)
<伞伞 > 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.08mb | 下载：0

[数据结构常用算法] Eviews_7.2

说明：Evies 可进行OLS VAR等模型的检验, 单位根检验，脉冲响应分析 方差分解等(Eviews could help users carry out tests of OLS, VAR model)
<tju_nku_whn> 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.12mb | 下载：0

[matlab例程] RNC

说明：matlab编程，可以实现多智能体一致性。简单交流和学习(achieving the consensus of multi-agent systems)
<LOOK丶> 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.11mb | 下载：1

[matlab例程] data_batch_2

说明：cifar-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。总体来说，五个训练集之和包含来自每个类的正好5000张图像。 具体：batch2.mat文件，该训练集可以用于图片识别，非负矩阵分解等。(The ci
<鱼干儿> 在 2025-06-20 上传 | 大小：29.16mb | 下载：1