[数值算法/人工智能] 粒子群算法

说明：粒子群算法，可以直接在MATLAB中运行(Particle swarm optimization)
<chasecyq> 在 2025-06-21 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] aproioi

说明：这是经典算法aproioi的全套程序，有数据集，亲测，效果非常好(This is the classic algorithm aproioi full set of programs, data set, pro - measurement, the effect is very good)
<golddeer> 在 2025-06-21 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] PLS Extension Module

说明：安装32bit-win的spss中PSL所需的所有安装文件，包括PythonPlugInWin32、Python2.5.4、scipy-0.6.0、numpy-1-1.0、PLS.py以及plscommand.xml并附安装说明。 第一步:安装spss17.0 第二步：安装 SPSSStatisticsPythonPlugInWin32_1700.exe 第三步：安装Python2.5.4 第四步：安装scipy-0.6.0和numpy-1-1.0 第五步：复制PLS.py文件到Pyt
<紫色薰衣草> 在 2025-06-21 上传 | 大小：31.23mb | 下载：0

[matlab例程] QVindex

说明：calculates gamma Q V sensitivity for voltage stability
<zenifar> 在 2025-06-21 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] vcpiindex

说明：calculates VCPI index
<zenifar> 在 2025-06-21 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] VoverV0index

说明：calculates V over V0 index
<zenifar> 在 2025-06-21 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] LSSVM

说明：最小二乘支持向量机，改进后的支持向量机算法(least squares support vector machine, Improved least squares support vector machine)
<Ambralle> 在 2025-06-21 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] VaR、ES

说明：VaR和ES计算的计量经济学方法，VaR的计算得方法以及ES的计算方法(> da=read.table("d-ibm-0110.txt",header=T) > xt=-log(da$return+1) > install.packages("fGarch") > library(fGarch) > m1=garchFit(~garch(1,1),data=xt,trace=F) > m1)
<冰冰11> 在 2025-06-21 上传 | 大小：14kb | 下载：1

[matlab例程] reactive power

说明：L index calculation for voltage stability
<zenifar> 在 2025-06-21 上传 | 大小：18kb | 下载：0

[matlab例程] l1dantzig_pd

说明：solves dantzing problem
<rusta> 在 2025-06-21 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] bp.matlab

说明：是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。(In machine learning and science,artificial neural networks are a family of statistical learning models inspired by biological neural networks and are use to estimate or opproximate functions that can depend on
<安联的大球童> 在 2025-06-21 上传 | 大小：168kb | 下载：0

[matlab例程] DSP_CA(1)_9509294

说明：determine fast fourier transform
<rusta> 在 2025-06-21 上传 | 大小：417kb | 下载：0