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[matlab例程] k_means
说明:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点:各聚类本身尽可能的紧凑,而各聚类之间尽可能的分开。-First, a data object from the n choose k objects as in<lx> 在 2025-09-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] framdifference
说明:this code is for fr a me difference.<ketan chaudhari> 在 2025-09-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] FuzzyKmeanclustering
说明:code for fuzzy k-mean clustering-code for fuzzy k-mean clustering..<ketan chaudhari> 在 2025-09-19 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[matlab例程] kmeanalgorithm
说明:this code is for k-mean algorithm<ketan chaudhari> 在 2025-09-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] Shotboundarydetection
说明:code detectes the shot boundaries.<ketan chaudhari> 在 2025-09-19 上传 | 大小:1kb | 下载:0
[matlab例程] DATA_resolve
说明:利用文本读取方法,从一个很长的数据文本中截取所要处理的数据段。-The text read by means of data from a long interception of text data segment to be processed.<xieyihong> 在 2025-09-19 上传 | 大小:346kb | 下载:0