[matlab例程] fastkmeans

说明：用matlab工具编程实现快速kmeans算法，对数据进行快速的聚类-matlab kmeans
<shiziw369> 在 2025-10-04 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[数据结构常用算法] shujujiegou

说明：数据结构的各种排序方法，例如：冒泡排序，希尔排序等-All sorted data structure, for example: bubble sort, Shell sort, etc.
<Alex> 在 2025-10-04 上传 | 大小：16kb | 下载：0

[matlab例程] M=162

说明：一维边值为0的微分方程，有限元方法逼近问题的解，给出误差的lebesgue模估计和能量估计。copy到命令窗口里运行即可。-solove one dimension ODE in FEM,and give error estimate
<gj> 在 2025-10-04 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] kmeansBasedOnKdtree

说明：在kdtree的基础上用kmeans算法对数据进行聚类，能够提高聚类的精度。-kmeans based on kdtree
<shiziw369> 在 2025-10-04 上传 | 大小：310kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] MyProjects

说明：求平均数，求最大公约数，判断奇偶性，判断完全数，判断是否为质数-Average demand, find the common denominator, determine the parity, total number of judgments, to determine whether a prime number
<zhaoxiang> 在 2025-10-04 上传 | 大小：4.8mb | 下载：0

[数据结构常用算法] Copimtion

说明：C代码优化方案 目录 __ 2 C代码优化方案__ 4 1、选择合适的算法和数据结构__ 4 2、使用尽量小的数据类型__ 5 3、减少运算的强度__ 5 （1）、查表(游戏程序员必修课)_ 5 （2）、求余运算__ 6 （3）、平方运算__ 6 （4）、用移位实现乘除法运算__ 6 （5）、避免不必要的整数除法__ 8 （6）、使用增量和减量操作符__ 8 （7）、使用复合赋值表达式__ 8
<dingchao> 在 2025-10-04 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] 1

说明：vb语言实现的卡尔曼滤波源程序，可以参考一下-kallman filtering with VB
<徐HONGZHI> 在 2025-10-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] C45

说明：this document contains information about c4.5 machine learning algorithm
<sathiya> 在 2025-10-04 上传 | 大小：24kb | 下载：0

[matlab例程] WiMAX_vs_LTE_technical_comparison

说明：lte vs wimax the way lte differs from the wimmax
<naveen> 在 2025-10-04 上传 | 大小：970kb | 下载：0

[matlab例程] Kmeanstest

说明：K-means Method for clustering data analysis
<syaliza> 在 2025-10-04 上传 | 大小：367kb | 下载：0

[matlab例程] indi

说明：Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) is a spectrally efficient multicarrier modulation technique for high speed data transmission over multipath fading channels. High Peak-to-Average Power Ratio (PAPR), which leads to power inefficiency
<yasora> 在 2025-10-04 上传 | 大小：77kb | 下载：0

[matlab例程] work

说明：本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。-failed to translate
<周晓> 在 2025-10-04 上传 | 大小：1kb | 下载：0