[人工智能/神经网络/遗传算法] DS7

说明：《基于D_S证据理论的雷达故障诊断方法》《基于D_S证据理论的煤粉细度融合诊断》《基于D_S证据理论的神经网络形状识别系统》
<均不> 在 2025-11-08 上传 | 大小：3.15mb | 下载：0

[STL] vector_demo_VC60

说明：STL初学者. 一个简单的例子源码 vector_demo_VC60-STL beginners. A simple example source vector_demo_VC60
<lilin> 在 2025-11-08 上传 | 大小：6kb | 下载：0

[matlab例程] guitips

说明：This will give you some tips on how to build a gui using matlab, PDF file
<jiali yang> 在 2025-11-08 上传 | 大小：72kb | 下载：0

[数据结构常用算法] V13

说明：算法经典的数学算法如果你需要请下载吧这论坛真郁闷少20字不叫传我多打点-Algorithm classic mathematical algorithms If you need to download it in this forum really depressed less 20 words not called Chuan I RBI
<q1w2e3e3w2q1> 在 2025-11-08 上传 | 大小：18kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] C24xFFT

说明：C24x快速傅立叶变换 (FFT) 库,为你编码带来方便-C24x Fast Fourier Transform (FFT) library, for your convenience coding
<jannie> 在 2025-11-08 上传 | 大小：1.68mb | 下载：0

[matlab例程] sbgcop_0.95.tar

说明：sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric i
<cy> 在 2025-11-08 上传 | 大小：5kb | 下载：0

[matlab例程] sbgcop_0.95

说明：sbgcop: Semiparametric Bayesian Gaussian copula estimation This package estimates parameters of a Gaussian copula, treating the univariate marginal distributions as nuisance parameters as described in Hoff(2007). It also provides a semiparametric i
<cy> 在 2025-11-08 上传 | 大小：39kb | 下载：0

[matlab例程] MATLABR2006ateaching

说明：MATLABR2006a基础教程 -MATLABR2006a Essentials
<> 在 2025-11-08 上传 | 大小：1.81mb | 下载：0

[数值算法/人工智能] FFTReal-2.00

说明：Real Value FFT Algorithm
<meowbus> 在 2025-11-08 上传 | 大小：719kb | 下载：0

[数学计算/工程计算] tftb-0.1

说明：时频分析的工具包，对学习时频分析的是一个很好的帮助。-Time-frequency analysis tool kit for learning the time-frequency analysis is a very good help.
<lixiaobo> 在 2025-11-08 上传 | 大小：751kb | 下载：0

[matlab例程] KernelRegressionBasedImageProcessingToolBox_ver1-1

说明：super resolution matlab
<chengyiyi> 在 2025-11-08 上传 | 大小：270kb | 下载：0

[matlab例程] matlabdrawing

说明：1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多项式进行拟合，给出拟合多项式，(所选拟合多项式阶数不同，拟合结果不同，请你选择适当的阶数进行拟合)，并绘出原始数据点、拟合曲线和95％置信区间（confidence bounds）的图形 . 2) 根据下面数学模型建立仿真模型，并在一个示波器中把它们的波形仿真出来。 -1) are known to x = [1:15
<wangshujuan> 在 2025-11-08 上传 | 大小：6kb | 下载：0