[数据挖掘] 69491728rough-set-codes

说明：胡清华邻域粗糙集源码，matlab源代码，方便可用(Hu Qinghua neighborhood rough sets source code, matlab source code, easy to use)
<relief > 在 2025-06-25 上传 | 大小：2.42mb | 下载：0

[matlab例程] Ukf

说明：FITER FOR ESTIMATING THE NONLINERAR STATE FOR TRACKING RFID TRAJECTORY
<raj > 在 2025-06-25 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[matlab例程] lmi[1]

说明：LMI Control Toolbox For Use with MATLAB
<ashishi > 在 2025-06-25 上传 | 大小：1.25mb | 下载：0

[matlab例程] ieee30

说明：IEEE30 matpower潮流计算数据模版(IEEE30 Matpower power flow data template)
<积木 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：55kb | 下载：0

[matlab例程] case14

说明：ieee14 matlab matpower chaoliujisuan(IEEE14 Matpower power flow data template)
<积木 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] case33bw

说明：IEEE33 节点的MATPOWER潮流计算数据模版(MATPOWER power flow data template for IEEE33 nodes)
<积木 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] VPLCode

说明：This file proposes a novel meta-heuristic called Volleyball Premier League (VPL) inspired by volleyball game rules. The VPL algorithm mimics the completion of tow team in a volleyball match. There are some terms in volleyball such as substitution, te
<reza > 在 2025-06-25 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[matlab例程] VolleyballPremierLeague-VPL

说明：Volleyball Premier League
<reza > 在 2025-06-25 上传 | 大小：10kb | 下载：0

[matlab例程] 小波降噪与EMD混合

说明：一种进行小波降噪后，对特征库的信号进行信号经验模态分解的例子(An example of signal empirical mode decomposition for signal of characteristic library after wavelet de-noising)
<JLUCWZ > 在 2025-06-25 上传 | 大小：29kb | 下载：0

[matlab例程] az DSP 1

说明：How sepratting the frequency of 3 signal in main signal in DSP(Filterring in matlab)
<Rajer > 在 2025-06-25 上传 | 大小：111kb | 下载：0

[matlab例程] chan

说明：本段程序是针对TDOA方法中的Chan算法编写的，根据Chan算法的原理和公式编写的本段程序可以基本完成定位的要求。(This procedure is aimed at the TDOA method Chan algorithm written in accordance with the principles of Chan algorithm and formula written in this section of the program, you can basically com
<弯弯 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[数值算法/人工智能] subgradient optimization

说明：在最优化问题中，运用拉格朗日松弛时为了解决其对偶问题，可以使用次梯度方法进行求解拉格朗日乘子。(Lagrangean relaxation, a technique of quite general applicability, is studied in the particular context of the optimization problem with arbitrary additional constraints. To solve the Lagrangian dual, w
<梧桐2018 > 在 2025-06-25 上传 | 大小：1kb | 下载：1