[matlab例程] pingmianzhen

说明：简单的matlab平面阵程序 生成x函数(A simple matlab planar array program to generate x functions)
<小丁猫> 在 2025-11-29 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Genetic

说明：谢菲尔大学的GA工具箱试用，主要是理解各个参数的含义，前提是网上下载好genetic包。(This is using The GA toolkit at Sheffield University ,and you have to try to understand the meaning of each parameter. Besides, the premise is to download a good genetic package online.)
<怕蚊子> 在 2025-11-29 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] untitled

说明：仿真模糊PID控制的仿真，对烤箱温度进行控制。(The simulation of fuzzy PID control is simulated to control the oven temperature.)
<乔诗人> 在 2025-11-29 上传 | 大小：28kb | 下载：0

[matlab例程] RLS与LMS算法matlab实现

说明：经典的LMS与RLS递归最小二乘算法，有中文注释，很好理解(Classic LMS AND RLS recursive least squares algorithm, Chinese notes, very good understanding.)
<淘气哥> 在 2025-11-29 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] segy练习

说明：segy数据的读写练习，适用于地球物理初级入门者。(Segy data reading and writing exercises are suitable for beginners in geophysics.)
<Binet_upc> 在 2025-11-29 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[matlab例程] PID

说明：PID控制的仿真，能够正常运行，多多交流(Simulation of PID control)
<航海小大人> 在 2025-11-29 上传 | 大小：9kb | 下载：0

[matlab例程] ACpowerflow

说明：电力系统潮流计算，详细解析和还原了潮流计算过程(ACpowerflow.introuduce the produce of the power flow)
<气质理工男> 在 2025-11-29 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[matlab例程] Partial Multi-View Clustering-matlab code

说明：Partial Multi-View Clustering的matlab源代码和对应论文(The matlab codes and the corresponding paper of Partial Multi-View Clustering.)
<地狱孤狼> 在 2025-11-29 上传 | 大小：145kb | 下载：0

[matlab例程] Isomap算法

说明：Isomap算法的matlab代码，简单易行。(the matlab of the Isomap algorithm)
<地狱孤狼> 在 2025-11-29 上传 | 大小：579kb | 下载：0

[matlab例程] 7.MvDA_Code

说明：多视图鉴别分析的matlab代码，该代码对应的论文为：2015年PAMI上发表的《Multi-view Discriminant Analysis》(This is the matlab code of the Multi-view Discriminant Analysis (MvDA) algorithm)
<地狱孤狼> 在 2025-11-29 上传 | 大小：2kb | 下载：2

[数值算法/人工智能] bp

说明：一个简答的BP算法 用C++实现的 数字分类功能(A short answer BP algorithm using C++ to achieve digital sorting function)
<八千草> 在 2025-11-29 上传 | 大小：3.5mb | 下载：0

[数值算法/人工智能] CureDemo

说明：实现的cure聚类的demo。算法在开始时，每个点都是一个簇，然后将距离最近的簇结合，一直到簇的个数为要求的K。它是一种分裂的层次聚类。算法分为以下6步： 1）从源数据对象中抽取一个随机样本S。 2）将样本S分割为一组划分。 3）对划分局部的聚类。 4）通过随机取样提出孤立点。如果一个簇增长得太慢，就去掉它。 5）对局部的簇进行聚类。 6）用相应的簇标签标记数据。(The implementation of the cure clustering of the
<Aileen00080> 在 2025-11-29 上传 | 大小：158kb | 下载：0