[人工智能/神经网络/遗传算法] Bpnet

说明：梯度下降法BP神经网络程序，可读取CSV文件(Gradient descent BP neural network program, can read CSV file)
<黑鱼尾 > 在 2025-06-08 上传 | 大小：7.08mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] opencvCar

说明：对车牌进行图像处理，包括字符分割处理，字符识别处理(License plate for image processing, including character segmentation, character recognition processing)
<稻草人3324 > 在 2025-06-08 上传 | 大小：433kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] SVMcgForClass.m

说明：二分类，参数寻优 matlab 支持向量机(Two classification)
<ZLF > 在 2025-06-08 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GA

说明：遗传算法工具箱用于一维二维寻优示例matlab程序(The genetic algorithm toolbox for one and two-dimensional optimization example program)
<辛萍 > 在 2025-06-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] JSvmLib

说明：用java实现的svm用来理解svm非常不错(this is svm source use java)
<胡文祥 > 在 2025-06-08 上传 | 大小：186kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] svm手写数字识别

说明：Python语言实现的SVM手写数字识别(SVM handwritten numeral recognition based on Python language)
<wuxia > 在 2025-06-08 上传 | 大小：168kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 案例28

说明：灰色神经网络matlab案例源码，5因素市场预测，可用于小样本预测与估计。(Gray neural network matlab case source code, 5 factors market forecast, can be used for small sample forecasting and estimation.)
<风暴骑士 > 在 2025-06-08 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 第10章 模糊逼近算法

说明：RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
<pingyeliang > 在 2025-06-08 上传 | 大小：236kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP神经网络逼近(matlab程序)

说明：Bp神经网络MATLAB小程序，相当实用，推荐实用(Neurofuzzy design and model construction of nonlinear dynamical processes from data)
<寒小露 > 在 2025-06-08 上传 | 大小：36kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 7788

说明：FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Some adaptive signal processing algorithms.
<kungingyingsiu > 在 2025-06-08 上传 | 大小：7kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] KNN

说明：最近邻学习算法，Python实现，最近邻规则分类(steps: In order to determine the unknown instance categories, with examples of all known categories as reference Parameter selection of K The calculation examples and all known examples of the unknown distance Choose the
<欢乐逗 > 在 2025-06-08 上传 | 大小：1.01mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 01DTree

说明：步骤： 为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例与所有已知实例的距离 选择最近K个已知实例 根据少数服从多数的投票法则(majority-voting)，让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的类别(steps: In order to determine the unknown instance categories, with examples of all known categories
<欢乐逗 > 在 2025-06-08 上传 | 大小：196kb | 下载：0