[人工智能/神经网络/遗传算法] kNN

说明：knn分类器, 机器学习实战第二章代码，k最近邻分类，适用于低维数据的分类器(classifier (KNN algorithm))
<weezyin> 在 2025-06-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] CMAC逼近非线性函数

说明：利用小脑模型神经网络逼近非线性函数，MATLAB编写m文件实现，给出逼近误差(Cerebellar model neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB is used to write M files, and approximation error is given.)
<小太M阳> 在 2025-06-07 上传 | 大小：4kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] RBF神经网络逼近非线性函数

说明：利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)
<小太M阳> 在 2025-06-07 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] bicycle_tf

说明：使用tensorflow实现的四层神经网络，并将网络节点参数进行储存(a neural network by python)
<circlely> 在 2025-06-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ART2py-master

说明：ART2（自适应共振理论）的python实现(Python implementation of ART2 (Adaptive Resonance Theory))
<A.Star> 在 2025-06-07 上传 | 大小：3kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 数据挖掘算法知识包

说明：一些有关数据挖掘的十种经典算法，还有大数据方面的资料库，有需要可以下载学一下。(Some of the ten classic algorithms for data mining, as well as big data databases, need to be downloaded to learn)
<偶清风狂野> 在 2025-06-07 上传 | 大小：2kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 环形一级倒立摆

说明：一阶环形倒立摆模糊控制器实现及仿真模型，需要的可以下载哦(Circular inverted pendulum fuzzy control and simulation model)
<小凌凌啊> 在 2025-06-07 上传 | 大小：19kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] caffe-master

说明：windows下可以使用的caffe框架，错误较少可以快速安装使用(The caffe fr a mework that can be used under windows, fewer errors can be quickly installed and used)
<1111122222222> 在 2025-06-07 上传 | 大小：16.96mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] pso-svr代码

说明：基于粒子群优化的向量回归预测分析 matlab代码(Support vector regression code with pso)
<1adams> 在 2025-06-07 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] owdadf

说明：用BP算法实现亦或XOR问题,三层结构,学习次数越多,结果越准确,就是输入为00,01,10,11时分别输出0,1,1()
<YSMPttqga!529> 在 2025-06-07 上传 | 大小：34kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] evdbuttons

说明：线性联想记忆算法：单层的前馈网络,例子能够实现自联想功能()
<qigrip> 在 2025-06-07 上传 | 大小：31kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Deep Learning Based Communication Over the Air

说明：通信系统的端到端学习是a 引人入胜的新颖概念迄今为止仅被验证 模拟基于块的传输。它允许学习 发射机和接收机实现为深度神经网络 （NN），它们针对任意可区分的端到端进行了优化 performancemetric，例如块错误率（BLER）。在本文中，我们 证明无线传输是可能的：我们建造， 训练，并运行完整的通讯系统 的神经网络使用非同步的现成软件定义无线电 和开源深度学习软件库。(End-to-end learning of communications systems is a
<哈互惠哈> 在 2025-06-07 上传 | 大小：650kb | 下载：0