[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter13

说明：LIBSVM参数实例详解 -Detailed examples LIBSVM parameters
<张伟> 在 2025-06-04 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter14

说明：基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别-Data classification based on SVM prediction- Italian wine species identification
<张伟> 在 2025-06-04 上传 | 大小：36kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] PSOSA5

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高- particle swarm optimization with simulated annealing
<赵 飞> 在 2025-06-04 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter15

说明：SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能-SVM parameter optimization- how to better enhance the performance of the classifier
<张伟> 在 2025-06-04 上传 | 大小：198kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter18

说明：基于SVM的图像分割-真彩色图像分割-SVM-based image segmentation- true color image segmentation
<张伟> 在 2025-06-04 上传 | 大小：353kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter19

说明：基于SVM的手写字体识别 -SVM-based handwriting recognition
<张伟> 在 2025-06-04 上传 | 大小：123kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] chapter20

说明：LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用-LIBSVM-FarutoUltimate toolbox and GUI versions introduction and use
<张伟> 在 2025-06-04 上传 | 大小：2.59mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] dbscan

说明：DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。 -DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) is a more represent
<王恩浩> 在 2025-06-04 上传 | 大小：7.81mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Kmeans_VS_EM_OnLaborDataSet

说明：使用著名的数据挖掘和机器学习软件WEKA，在标准数据集labor上，比较Kmeans与EM算法。-Use well-known data mining and machine learning software WEKA, on standard data sets labor, relatively Kmeans with EM algorithm.
<许仙> 在 2025-06-04 上传 | 大小：67kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] boost

说明：介绍boost算法的原理及其变种，对于学习分类算法很有帮助。-Introduce the principle of the algorithm and its variants boost, helpful for learning classification algorithm.
<黄志鹏> 在 2025-06-04 上传 | 大小：431kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] note-of-ml

说明：斯坦福大学机器学习课程讲义，深入浅出、内容丰富-Stanford university machine learning course notes, simple and rich in content
<黄志鹏> 在 2025-06-04 上传 | 大小：2.98mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ex1

说明：贝叶斯方法一篇比较科普的中文介绍可以见pongba的平凡而神奇的贝叶斯方法: http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/，实际实现一个贝叶斯分类器之后再回头看这篇文章，感觉就很不一样。 在模式识别的实际应用中，贝叶斯方法绝非就是post正比于prior*likelihood这个公式这么简单，一般而言我们都会用正态分布拟合likelihood来实现。-pattern identification
<吴道子> 在 2025-06-04 上传 | 大小：42kb | 下载：0