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[人工智能/神经网络/遗传算法] hanningwindow
说明：由于噪声的广泛存在，当实际应用环境与形成系统参数的训练环境严重失配时，系统参数性能会大幅下降甚至无法工作。同样的语音特征条件下，传统的模型方法识别性能遇到了重大挫折，而人的听觉系统却有良好的噪声适应能力。<rankjet> 在 2011-04-28 上传 | 大小：9.04kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] Genetic Algorithm
说明：LinPacker是一个优化矩形布局的工具，是在具有遗传算法的半无限大小区完成这一操作的。对缩减工厂的库存是有用的。-LinPacker optimization is a rectangular layout of the tool, with a genetic algorithm in the semi-infinite size of the area to complete the operation. To reduce f<苏明春> 在 2025-05-31 上传 | 大小：9kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] ID3II
说明：ID3,数据挖掘 决策书算法 vc中的具体实现 数据挖掘工具 cls算法扩展-ID3, data mining algorithms vc decision on the specific data mining tools cls algorithm expansion<> 在 2025-05-31 上传 | 大小：9kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] differential algorithm
说明：这是一个用matlab编制的DE算法的源程序，希望大家喜欢！-This is a preparation using the Matlab DE algorithm source, hope you like them!<黄善理> 在 2025-05-31 上传 | 大小：9kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 野人传教士问题
说明：这是关于人工智能中关于传教士和野人问题的详细说明，请大家参考，提出修改意见-on Artificial Intelligence missionaries and Savage on the details, please refer to proposed amendments. .<刘宪国> 在 2025-05-31 上传 | 大小：9kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 模拟退火例子1
说明：模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组<刘明> 在 2025-05-31 上传 | 大小：9kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] DR_CNN_scripts
说明：高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。(hyperspectral image classification based on CNN)<风振> 在 2025-05-31 上传 | 大小：10kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] bp参数辨识
说明：锂离子电池参数辨识，把各个参数作为bp神经网络的权重阀值进行学习(Parameter identification of lithium-ion batteries and learning of each parameter as the weight threshold of BP neural network)<三国第一项羽> 在 2025-05-31 上传 | 大小：10kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] 花的分类问题
说明：神经网络是一组连接的输入/输出单元，其中每个连接都与一个权重相关联。在学习阶段，通过调整这些权重，能够预测输入元素的正确类标号(A neural network is a set of connected input/output units, where each connection is associated with a weight. In the learning phase, by adjusting these weig<启航lzw> 在 2025-05-31 上传 | 大小：10kb | 下载：0
[人工智能/神经网络/遗传算法] GA-PSO
说明：PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, w<Shuai Wang> 在 2025-05-31 上传 | 大小：10kb | 下载：1