[人工智能/神经网络/遗传算法] new1_1

说明：混沌神经网络的单神经元模型，输出李雅普诺夫指数和a的图谱(Chaotic neuron model. Output Lyapunov as y, a as x.)
<gangan09> 在 2025-06-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] svm

说明：利用支持向量机，对鸢尾花数据集进行分类。(Support vector machine is used to classify iris data set.)
<valiant-7> 在 2025-06-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] python

说明：该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c
<帅毛毛> 在 2025-06-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 小波神经网络

说明：小波神经网络预测代码 可以用来进行交通流量预测(the code about BP ,which can be use to predict)
<jokerzzzi> 在 2025-06-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] Demo_FDnCNN_Color

说明：用于图像去噪的matalb代码，残差学习，深度学习，层数为17层(denoising Matalb code for image denoising, residual learning, deep learning, the number of layers is 17)
<bihan> 在 2025-06-30 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] id3.1(1)

说明：在python中，利用ID3方法画决策树,决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对 象属性与对象值之间的一种映射关系(In Python, ID3 method is used to draw decision tree. Decision tree is a kind of tree based on decision. In machine learning, decision tree is a prediction model, whic
<lllllrrrr1234> 在 2025-06-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] BP_NNtool

说明：能够根据样本数据训练一个很好的网络系统，根据这个系统可以很好的预测数据值(Able to predict data values well based on sample data)
<呐南安那> 在 2025-06-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] AdaBoost

说明：adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)
<MeganLibre> 在 2025-06-30 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] 9.14DQN-QL

说明：深度强化学习一个简单的事例，用于深度强化学习而用(Deep reinforcement learning is a simple example for deep reinforcement learning)
<jinggggg> 在 2020-09-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GRU.py

说明：时间序列预测，利用GRU模型预测客流、车流时间序列(Time series prediction, short-term time series prediction of passenger flow and vehicle flow)
<瑾瑾瑾> 在 2025-06-30 上传 | 大小：1kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] SIN初始化

说明：混沌映射sin映射初始化种群，与标准pso求解sphere函数，精度更好(The chaos map sin map initializes the population, and solves the sphere function with standard PSO, the accuracy is better)
<baifawang> 在 2025-06-30 上传 | 大小：1kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] 2

说明：（a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate
<zilong1999> 在 2020-10-16 上传 | 大小：1kb | 下载：0