[人工智能/神经网络/遗传算法] SelfOrganizingMapsInNaturalLanguageProcessing

说明：Self Organizing Maps In Natural Language Processing
<paolo.simonotti> 在 2025-06-17 上传 | 大小：432kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] TheoryAndAlgorithmsForInformationExtractionAndCla

说明：Theory And Algorithms For Information Extraction And Classification In Textual Data Mining
<paolo.simonotti> 在 2025-06-17 上传 | 大小：82kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] UnsupervisedLearningWithTermClusteringForThematic

说明：Unsupervised Learning With Term Clustering For Thematic SegmentationOf Texts
<paolo.simonotti> 在 2025-06-17 上传 | 大小：154kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] agentandcloudtechs

说明：本人的人工智能论文 云计算 人工智能 分布式设计 云安全-Distributed Artificial Intelligence Design cloud cloud computing security
<沧海一叶> 在 2025-06-17 上传 | 大小：15kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] path-planning

说明：这个是一篇关于路径规划算法的学位论文，包括了c空间法和人工势场法-This is a path planning algorithm on the dissertation, including the c space and artificial potential field
<dizhi> 在 2025-06-17 上传 | 大小：13.33mb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] ANT2-M24LR-A_GERBER_FILES

说明：Gerber file an antenna the small size for the chip M24lr64
<flagman8787> 在 2025-06-17 上传 | 大小：60kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] AStar

说明：用于避障的A星算法，适用于机器人的轨迹规划-A star for Obstacle Avoidance Algorithm for Robot Path Planning
<娓娓> 在 2025-06-17 上传 | 大小：310kb | 下载：1

[人工智能/神经网络/遗传算法] AG

说明：根据演化计算的思想，采用精英演化策略模型搜索优化问题最优解。-Evolutionary computation based on the idea of evolution strategies with the elite model search optimization the optimal solution.
<hupan> 在 2025-06-17 上传 | 大小：755kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] exp1

说明：利用多父体杂交演化算法，精英多父体杂交算法求解函数极值-Multi-parent crossover using evolutionary algorithms, multi-parent crossover elite function extremum algorithm
<hupan> 在 2025-06-17 上传 | 大小：336kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] 10[1].1.1.19.3754

说明：VISIBLE WATREMARKING ALGORITHM
<Abid> 在 2025-06-17 上传 | 大小：215kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] GABP

说明：简单遗传算法和简单bp网络的程序,可设定隐含层神经元个数，隐含得到诱导矩阵，权值矩阵-gabp
<李小龙> 在 2025-06-17 上传 | 大小：8kb | 下载：0

[人工智能/神经网络/遗传算法] AprioriMain

说明： 此算法实现了基本的Apriori算法,效率很低. 过程是:先通过对数据集进行扫描,得到候选1-项集C1,根据用户输入的最小支持度筛选出频繁1-项集L1,将筛选中 不满足条件的结果放入一个先验项集,然后对L1进行组合,并根据Apriori算法的先验原理,用每个组合的结果和先 验项集中的所有元素进行比较,如果组合结果的子集中包含先验集中的任何一个元组就将其排除,将没有被排除 的组合结果放入C2.如此循环反复,直到Cn或Ln为空. 2008.11.1-2008.11.3
<李林霄> 在 2025-06-17 上传 | 大小：3kb | 下载：0