资源列表
[数据挖掘] 机器学习算法实现
说明:实现主流机器学习算法,代码经过检验,都能跑的通。(Implementing Mainstream Machine Learning Algorithms)<JermerySun> 在 2025-07-24 上传 | 大小:70kb | 下载:0
[数据挖掘] sklearn-tree-BN-knn
说明:分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree,贝叶斯,knn,对数据进行模型训练,尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较,分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the dat<Ryan112> 在 2025-07-24 上传 | 大小:1.24mb | 下载:0
[数据挖掘] 深度学习基础
说明:了解深度学习基本原理 掌握TensorFlow基本概念和应用 掌握tensorboard基本应用 掌握PaddlePaddle基本应用(Understand the fundamentals of deep learning Master the basic concept and application of tensorflow Master the basic application of tensorboard Master the basic application of<宋楠楠123> 在 2025-07-24 上传 | 大小:9kb | 下载:0
[数据挖掘] Decision_tree-python
说明:使用决策树(包括ID3,C45,CART)对数据做多分类预测。(Use Decision Tree to classify.)<hhhh_emi> 在 2025-07-24 上传 | 大小:1.14mb | 下载:0
[数据挖掘] PCA+mnist
说明:基于python,利用主成分分析(PCA)和K近邻算法(KNN)在MNIST手写数据集上进行了分类。 经过PCA降维,最终的KNN在100维的特征空间实现了超过97%的分类精度。(Based on python, it uses principal component analysis (PCA) and K nearest neighbor algorithm (KNN) to classify on the MNIST handwritten data set. After PCA dime<曲小刀> 在 2025-07-24 上传 | 大小:11.06mb | 下载:0
[数据挖掘] ELM_样例
说明:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)用来训练单隐藏层前馈神经网络(SLFN)与传统的SLFN训练算法不同,极限学习机随机选取输入层权重和隐藏层偏置,输出层权重通过激活函数函数,依据Moore-Penrose(MP)广义逆矩阵理论计算解析求出。(Extreme learning machine (ELM) is used to train single hidden layer feedforward neural network (SLFN). Differe<Mapleccc> 在 2025-07-24 上传 | 大小:2kb | 下载:0
[数据挖掘] python疫情数据可视化
说明:通过时事数据可视化系统,可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度,以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)<一只小恼虎> 在 2025-07-24 上传 | 大小:384kb | 下载:0