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拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B-Lagrange interpolation polynomial fitting, polynomial interpolation Newton, Euler equations partial differential equations, Limit the use of derivative solving differential (differential), the equations of N = 4 Runge- Kutta method. Jacobian Davis iterative method of solving equations AX = B, least squares polynomial fitting, portfolio Simpson formula for integration, with a triangular decomposition method of solving equations AX = B.
相关搜索： lagrange
MATLAB
牛顿插值
偏微分方程
插值
多项式拟合
龙格库塔
lagrange
interpolation
interpolation
newton
matlab
最小
二乘
拟合
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| Matlab数值分析算法程序（M语言） | ||
| ...............................\使用极限微分求解导数（微分）.m | ||
| ...............................\微分方程组的N=4龙格库塔解法.m | ||
| ...............................\拉格朗日插值多项式拟合.m | ||
| ...............................\最小二乘多项式拟合.m | ||
| ...............................\欧拉方程解偏微分方程y'=g(x | y).m | |
| ...............................\牛顿插值多项式.m | ||
| ...............................\牛顿迭代解方程g(x)=0.m | ||
| ...............................\用三角分解法解方程AX=B.m | ||
| ...............................\用二分法求解g(x)=0的解法.m | ||
| ...............................\组合梯形公式求解积分.m | ||
| ...............................\组合辛普生公式求解积分.m | ||
| ...............................\雅可比爹迭代法解方程AX=B.m |