文件名称:libsvm-2.85

  • 所属分类:
  • 图形/文字识别
  • 资源属性:
  • [MacOS] [C/C++] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 539kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • 刘**
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进、修改以及在其它操作系统上应用.-LIBSVM is林智仁Taiwan University (Lin Chih-Jen), associate professor of design, such as the development of a simple, easy-to-use and fast and efficient pattern recognition and regression SVM package, he compiled to provide not only a series of systems in the Windows implementation of file , also provided the source code to facilitate the improvements, modifications and applications in other operating systems.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

libsvm-2.85

...........\COPYRIGHT

...........\FAQ.html

...........\heart_scale

...........\java

...........\....\libsvm

...........\....\......\svm.java

...........\....\......\svm.m4

...........\....\......\svm_model.java

...........\....\......\svm_node.java

...........\....\......\svm_parameter.java

...........\....\......\svm_problem.java

...........\....\libsvm.jar

...........\....\Makefile

...........\....\svm_predict.java

...........\....\svm_toy.java

...........\....\svm_train.java

...........\....\test_applet.html

...........\Makefile

...........\Makefile.win

...........\python

...........\......\cross_validation.py

...........\......\Makefile

...........\......\README

...........\......\svm.py

...........\......\svmc.i

...........\......\svmc_wrap.c

...........\......\svm_test.py

...........\......\test_cross_validation.py

...........\README

...........\svm-predict.c

...........\svm-scale.c

...........\svm-toy

...........\.......\gtk

...........\.......\...\callbacks.cpp

...........\.......\...\callbacks.h

...........\.......\...\interface.c

...........\.......\...\interface.h

...........\.......\...\main.c

...........\.......\...\Makefile

...........\.......\...\svm-toy.glade

...........\.......\qt

...........\.......\..\Makefile

...........\.......\..\svm-toy.cpp

...........\.......\windows

...........\.......\.......\svm-toy.cpp

...........\svm-train.c

...........\svm.cpp

...........\svm.h

...........\tools

...........\.....\checkdata.py

...........\.....\easy.py

...........\.....\grid.py

...........\.....\README

...........\.....\subset.py

...........\windows

...........\.......\python

...........\.......\......\svmc.pyd

...........\.......\svmpredict.exe

...........\.......\svmscale.exe

...........\.......\svmtoy.exe

...........\.......\svmtrain.exe

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