文件名称:1

  • 所属分类:
  • 图形/文字识别
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 136kb
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摘要:提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法*在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征

参数之后,进一步利用+,-./0准则进行参数选取,构造了一种新的混合特征参数*在不增加训练和识别时计算

量的同时,结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点,具有更好的分类能力*实验结果显示,这种新的混合参数

有效地提高了说话人的识别率,能更好地表征说话人的特征*-Abstract: This paper presents a new kind of speaker recognition in the characteristic parameter extraction method*, respectively, using Fourier analysis and wavelet analysis of two sets of characteristic parameters, the further use of 2B !,-./ 0 criteria for parameter selection, construction A new mixed feature parameters* at no additional training and recognition computation At the same time, a combination of Fourier analysis and wavelet analysis of the advantages of both and has better classification capability* Experimental results show that the new mixing parameters effectively enhance the speaker
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说话人识别中特征参数提取的一种新方法(Fisher比).pdf

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