文件名称:libsvm-2.89

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [MacOS] [C/C++] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 553kb
  • 下载次数:
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。

2.89版本是09年刚更新的一个版本。-LIBSVM
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

libsvm-2.89

...........\COPYRIGHT

...........\FAQ.html

...........\heart_scale

...........\java

...........\....\libsvm

...........\....\......\svm.java

...........\....\......\svm.m4

...........\....\......\svm_model.java

...........\....\......\svm_node.java

...........\....\......\svm_parameter.java

...........\....\......\svm_print_interface.java

...........\....\......\svm_problem.java

...........\....\libsvm.jar

...........\....\Makefile

...........\....\svm_predict.java

...........\....\svm_scale.java

...........\....\svm_toy.java

...........\....\svm_train.java

...........\....\test_applet.html

...........\Makefile

...........\Makefile.win

...........\python

...........\......\cross_validation.py

...........\......\Makefile

...........\......\README

...........\......\setup.py

...........\......\svm.py

...........\......\svmc.i

...........\......\svmc_wrap.c

...........\......\svm_test.py

...........\......\test_cross_validation.py

...........\README

...........\svm-predict.c

...........\svm-scale.c

...........\svm-toy

...........\.......\gtk

...........\.......\...\callbacks.cpp

...........\.......\...\callbacks.h

...........\.......\...\interface.c

...........\.......\...\interface.h

...........\.......\...\main.c

...........\.......\...\Makefile

...........\.......\...\svm-toy.glade

...........\.......\qt

...........\.......\..\Makefile

...........\.......\..\svm-toy.cpp

...........\.......\windows

...........\.......\.......\svm-toy.cpp

...........\svm-train.c

...........\svm.cpp

...........\svm.h

...........\tools

...........\.....\checkdata.py

...........\.....\easy.py

...........\.....\grid.py

...........\.....\README

...........\.....\subset.py

...........\windows

...........\.......\python

...........\.......\......\svmc.pyd

...........\.......\svm-predict.exe

...........\.......\svm-scale.exe

...........\.......\svm-toy.exe

...........\.......\svm-train.exe

libsvm-2.89说明.txt

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