文件名称:Sample-subset-partitioning
- 所属分类：
- matlab例程
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 291kb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- Libra*****
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- 无
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介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
近红外光谱分析中要从复杂的信息中有效地提取相关信息建立可靠的模型，选择的训练集要具有较好的代表性。目前．样本的选择方法主要包括random sampling(RS)，Kennard—Stone(KS)．sample set partitioning based on joint x-y distance(SPXY)等方法 。-selecting a representative subset in NIR data using SPXY， the random sampling，and Kennard—Stone methods
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下载文件列表
KS.m
RS.m
spxy.m
SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合近红外光谱用于橘叶中橙皮苷的含量测定.PDF
RS.m
spxy.m
SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合近红外光谱用于橘叶中橙皮苷的含量测定.PDF