文件名称:Hidden-Markov-Models_4_1

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 171kb
  • 下载次数:
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语音识别HMM隐马尔可夫全过程的matlab程序,运行测试能出结果,希望对你们有用,实在没点数才把自己压箱底的东西拿出来,-HMM speech recognition, Hidden Markov whole process of matlab program, run the test to the result, I hope helpful for you, it is only then did their own pressure points things bottom out, whining
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

Hidden Markov Models_4_1\chmmsim.mat

........................\Contents.m

........................\contplot.m

........................\DATA_STRUCTURE

........................\demdirichlet.mat

........................\demdirichlethmm.m

........................\demgauss.mat

........................\demgausshmm.m

........................\demgausshmm2.m

........................\digamma.asv

........................\digamma.m

........................\digamma.mexglx

........................\digamma.mexsol

........................\dirichlet_kl.m

........................\evalfreeenergy.m

........................\gaussmd.m

........................\gaussrnd.m

........................\gauss_kl.m

........................\gibbssampling.m

........................\hmmdecode.m

........................\hmmhsinit.m

........................\hmminit.m

........................\hmmsim.m

........................\hmmtrain.asv

........................\hmmtrain.m

........................\hsinference.asv

........................\hsinference.m

........................\hsupdate.m

........................\INSTALLATION

........................\mark_digamma.m

........................\mdist.m

........................\mdsum.m

........................\movmed.m

........................\multinomrnd.m

........................\nodecluster.asv

........................\nodecluster.m

........................\obsinit.m

........................\obslike.asv

........................\obslike.m

........................\obsupdate.m

........................\paramchk.m

........................\rdiv.m

........................\README

........................\rsum.m

........................\sampgauss.m

........................\VERSION

........................\wgmmem.m

........................\wishart_kl.m

Hidden Markov Models_4_1

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