文件名称:Linear-Subspace-Learning

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 3.73mb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • j**
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

A Linear Subspace Learning Approach via Sparse Coding
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

LSL_SC

......\demo

......\....\demo.m

......\....\demo_ar.mat

......\....\demo_yaleb.mat

......\....\dlsc_demo.m

......\....\SSCP_demo.m

......\....\USCP_demo.m

......\readme.m

......\utilities

......\.........\Classifier_NN_f.m

......\.........\content.m

......\.........\dlsc.m

......\.........\featureselection_supervised.m

......\.........\featureselection_unsupervised.m

......\.........\Find_K_Max_Eigen.m

......\.........\Find_K_Max_Gen_Eigen.m

......\.........\l1_ls_matlab

......\.........\............\l1_ls_matlab

......\.........\............\............\@partialDCT

......\.........\............\............\...........\ctranspose.m

......\.........\............\............\...........\mtimes.m

......\.........\............\............\...........\partialDCT.m

......\.........\............\............\find_lambdamax_l1_ls.m

......\.........\............\............\find_lambdamax_l1_ls_nonneg.m

......\.........\............\............\l1_ls.m

......\.........\............\............\l1_ls_nonneg.m

......\.........\............\............\l1_ls_usrguide.pdf

......\.........\............\............\operator_example.m

......\.........\............\............\README.TXT

......\.........\............\............\simple_example.m

......\.........\learnmatrixpsupervised.m

......\.........\learnmatrixpunsupervised.m

......\.........\Metaface_ICIP

......\.........\.............\Metaface_ICIP

......\.........\.............\.............\main_metaface.m

......\.........\.............\.............\ReadMe.txt

......\.........\.............\.............\utilities

......\.........\.............\.............\.........\Eigenface_f.m

......\.........\.............\.............\.........\Metaface.asv

......\.........\.............\.............\.........\Metaface.m

......\.........\.............\.............\.........\Metaface_rand.asv

......\.........\.............\.............\.........\Metaface_rand.m

......\.........\.............\.............\.........\min_1Dwhole_reconstruct_gap.asv

......\.........\.............\.............\.........\min_1Dwhole_reconstruct_gap.m

......\.........\patch_divide.m

......\.........\SSCP.m

......\.........\USCP.m

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