文件名称:szsbxtydm

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数字识别系统源代码.rar

第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)





第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。



该系统的识别率一般情况下为90%。



此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。

具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。



注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。

-digital identification system source code. Rar first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors); Again, to a treatment, click on the "one-time"; Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find identification. Recognition results on the screen, but also the output to a file result.txt China. The system's recognition rate under normal circumstances 90%. Alternatively, you could open a separate pair of step-by-step photographs for image preprocessing work, but bearing in mind that Each step can only be implemented again, but in accordance with
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

压缩包 : 45665985szsbxtydm.rar 列表
数字识别系统源代码\Bp.h
数字识别系统源代码\ChildView.cpp
数字识别系统源代码\ChildView.h
数字识别系统源代码\DBpParamater.cpp
数字识别系统源代码\DBpParamater.h
数字识别系统源代码\DIBAPI.CPP
数字识别系统源代码\DIBAPI.H
数字识别系统源代码\DigitRec.aps
数字识别系统源代码\DigitRec.clw
数字识别系统源代码\DigitRec.cpp
数字识别系统源代码\DigitRec.dsp
数字识别系统源代码\DigitRec.dsw
数字识别系统源代码\DigitRec.h
数字识别系统源代码\DigitRec.rc
数字识别系统源代码\INPUT1.cpp
数字识别系统源代码\INPUT1.h
数字识别系统源代码\MainFrm.cpp
数字识别系统源代码\MainFrm.h
数字识别系统源代码\ReadMe.txt
数字识别系统源代码\Resource.h
数字识别系统源代码\StdAfx.cpp
数字识别系统源代码\StdAfx.h
数字识别系统源代码\mydiblib.h
数字识别系统源代码\使用说明.txt
数字识别系统源代码\res\DigitRec.ico
数字识别系统源代码\res\DigitRec.rc2
数字识别系统源代码\res\Toolbar.bmp
数字识别系统源代码\res\Thumbs.db
数字识别系统源代码\res
数字识别系统源代码\Release
数字识别系统源代码

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