文件名称:eemd

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2013-08-04
  • 文件大小:
  • 182kb
  • 下载次数:
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验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)是一种自适应信号分解方法,主要应用于非线性非平稳的信号。整体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD)解决了EMD中出现的模态混合问题。-Ensemble Empirical Mode Decomposition
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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eemd

....\FAacos.m

....\FAcosfor.m

....\FAhilbert.m

....\FAimphilbert.m

....\FAquadrature.m

....\FAzc.m

....\FSPHSP.m

....\LOD-imf.csv

....\LOD78.csv

....\NCU2009V1.txt

....\blocknormalize.m

....\confidenceLine.m

....\dist_value.m

....\eemd.m

....\emax.m

....\emin.m

....\endprocess1.m

....\endprocess1.p

....\ex02d.m

....\extrema.m

....\fa.m

....\findEE.m

....\findEEfsp.m

....\findcriticalpoints.m

....\fspecial.m

....\hilbert.m

....\hilbertnormalize.m

....\hilbtm.m

....\ifndq.m

....\linearnormalize.m

....\local_max.m

....\medianfilter.m

....\nnspa.m

....\nnspe.m

....\nspplota.m

....\nspplote.m

....\pchipnormalize.m

....\ratio1.m

....\ratioa.m

....\significanceIMF.m

....\signiplotIMF.m

....\skiphilbt_m.m

....\splinenormalize.m

....\splinenormalizeep.m

....\test.m

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