文件名称:GA-GLM-FS

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2013-11-11
  • 文件大小:
  • 114kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

Genetic algorithm for feature selection using GLM
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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GA-GLM FS\.gitignore

.........\AlgoGen.m

.........\arcene_AGformat_results.csv

.........\call_GA.m

.........\call_GA2.m

.........\cost_AUROC.m

.........\cost_BER.m

.........\cost_RMSE.m

.........\cost_TEMPLATE.m

.........\cost_XEntropy.m

.........\crsov_SP.m

.........\data\data1.mat

.........\....\data2.mat

.........\....\data3.mat

.........\....\simulated_binary.mat

.........\data_integrity_check.m

.........\demo1.m

.........\direct_model.m

.........\errChkInput.m

.........\evaluate.m

.........\evaluate_par.m

.........\export_results.m

.........\find_best_model.m

.........\fit_BinomialGLM.m

.........\fit_GLM.m

.........\fs_opt.m

.........\GA.prj

.........\GA_GUI.fig

.........\GA_GUI.m

.........\ga_opt_set.m

.........\initialise_pop.m

.........\initialize_figure.m

.........\initialize_output.m

.........\mating_RandomWheel.m

.........\mut_SP.m

.........\myholdout.m

.........\new_generation.m

.........\parse_functions.m

.........\parse_inputs.m

.........\plot_All.m

.........\plot_ROC.m

.........\save_results.xls

.........\.tats\callStatFcn.m

.........\.....\ga_stats.m

.........\.....\newfun.m

.........\.....\private\stats_Accuracy.m

.........\.....\.......\stats_AUROC.m

.........\.....\.......\stats_BER.m

.........\.....\.......\stats_Brier.m

.........\.....\.......\stats_Cox.m

.........\.....\.......\stats_FN.m

.........\.....\.......\stats_FP.m

.........\.....\.......\stats_HL.m

.........\.....\.......\stats_NPV.m

.........\.....\.......\stats_Operating.m

.........\.....\.......\stats_PPV.m

.........\.....\.......\stats_RMSE.m

.........\.....\.......\stats_Sensitivity.m

.........\.....\.......\stats_ShapiroR.m

.........\.....\.......\stats_SMR.m

.........\.....\.......\stats_Specificity.m

.........\.....\.......\stats_TN.m

.........\.....\.......\stats_TP.m

.........\.....\.......\stats_XEntropy.m

.........\stats_BER.m

.........\stat_calc_struct.m

.........\test.csv

.........\xval_Bootstrapping.m

.........\xval_JackKnifing.m

.........\xval_Kfold.m

.........\xval_LeaveOneOut.m

.........\xval_None.m

.........\xval_TrainTest.m

.........\Ztest.m

.........\stats\private

.........\data

.........\stats

GA-GLM FS

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