文件名称:steepest-descent--and-Newton

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2016-08-03
  • 文件大小:
  • 2kb
  • 下载次数:
  • 0次
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function[x,val,k] dampnm(fun,gfun,hesse,x0)

功能:用阻尼牛顿法求解无约束问题:min f(x)

输入:x0是初始点,fun,gfun,hesse分别是目标函数值,梯度,hesse矩阵的函数

输出:x,val分别是近似最优点和最优值,k是迭代次数-The function/x, val, k  dampnm (fun, gfun, Hesse, x0)

 function: with damped Newton method for solving unconstrained problem: min f (x)

 input: x0 is the initial point, fun, gfun, Hesse is the objective function value respectively, gradient, Hesse matrix function

 output: x, val is approximate optimal point and the optimal value respectively, k is the number of iterations
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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最速下降法和牛顿法\dampnm.m

..................\grad.m

..................\hesse.m

..................\revisenm.m

最速下降法和牛顿法

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