文件名称:Article_Demo1

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Windows] [Visual.Net] [源码]
  • 上传时间:
  • 2017-08-23
  • 文件大小:
  • 16kb
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this research paper we present an immunological algorithm (IA) to solve global numerical optimization problems for high-dimensional instances. Such optimization problems are a crucial component for many real-world applications. We designed two versions of the IA: the first based on binary-code representation and the second based on real values, called opt-IMMALG01 and opt-IMMALG, respectively. A large set of experiments is presented to evaluate the effectiveness of the two proposed versions of IA. Both opt-IMMAL
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ImmuneSimulation\Antibody.cs

ImmuneSimulation\AssemblyInfo.cs

ImmuneSimulation\bin

ImmuneSimulation\bin\Debug

ImmuneSimulation\bin\Debug\ImmuneSimulation.exe

ImmuneSimulation\FitnessFunction.cs

ImmuneSimulation\IAController.cs

ImmuneSimulation\ImmuneSimulation.csproj

ImmuneSimulation\ImmuneSimulation.sln

ImmuneSimulation\MainForm.cs

ImmuneSimulation\MainForm.Designer.cs

ImmuneSimulation\MainForm.resx

ImmuneSimulation\Program.cs

ImmuneSimulation

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